بهبود ذخیره سازی مه با استفاده از الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات

با گسترش سریع دستگاه های اینترنت اشیا و افزایش تقاضا برای برنامه های حساس به تاخیر، ذخیره سازی مه به عنوان راهکاری کارآمد برای کاهش تاخیر عملکرد کلی در محیط های رایانش ابری مطرح شده است. در این مقاله، یک رویکرد نوآورانه مبتنی بر الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات (MOPSO) برای بهینه سازی استراتژی ذخیره سازی مه ارائه شده است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که الگوریتم MOPSO در مقایسه با الگوریتم های دیگر، بهبود نسبت به حفاظت حافظه، زمان با تخصیص بهتر در سرویس ها و کاهش بار داخلی شبکه به اجرا درآمده است.

کلیدواژه ها:

ذخیره سازی مه ، رایانش لبه ، الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات