Structural Equation Modeling of Suicidal Ideation Based on Victimization and Cyberbullying: The Mediating Role of Coping Skills
محل انتشار: مجله بین المللی علوم رفتاری، دوره: 18، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BEHAVS-18-4_003
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1404
چکیده مقاله:
Introduction: The present study aimed to investigate the mediating role of coping skills in the relationship between victimization, cyberbullying, and suicidal ideation in adolescents. This descriptive-correlation study employed structural equation modeling. Method: The study method falls under descriptive and correlative research. The statistical population included all the teenagers living in Bandar Abbas, Iran in ۲۰۲۳-۲۰۲۴. ۳۰۰ of them were selected via the convenience sampling method. We collected data using the Beck Suicidal Ideation Questionnaire (BSSI), the Lazarus and Folkman Coping Skills Scale (CSQ), and the Cyberbullying/Victim Scale (CBVEQ). The data was analyzed using SPSS ۲۳ and AMOS software. Results: Structural equation modeling showed that coping skills, victimization, and cyberbullying, directly and indirectly, affect suicidal ideation in adolescents. The evaluation of the hypothetical research model using fit indices revealed a good fit between the model and the measurement (CFI = ۰.۹۸, NFI = ۰.۹۹, RMSEA = ۰.۰۵۵). The results of this research align with the dual control model, demonstrating that coping skills influence suicidal thoughts. Conclusion: These findings underscore the importance of both the victim and cyberbullying, in addition to an individual's coping skills for suicidal thoughts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Azizi
Department of Psychology, University of Tehran, Tehran, Iran
Elham Kishi
Department of Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :