پیش بینی نسبت های مالی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در شرکتهای پذیرفته شده در آگهی های مناقضهی شهرداری شهر سقز
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIEWCONF01_027
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1404
چکیده مقاله:
اگر در تحلیلهای مالی فرض را بر این اساس بذاریم که، گذشته، زمینه ساز آینده است به این ترتیب نتجهی کوشش ها و تجارب گذشته که در صورتهای مالی منعکس می شود لذا راهنمای اخذ تصمیم نسبت به آینده قرار خواهد گرفت. یکی از ابزارهایی که برای تعیین موقعیت مالی شرکتها مورداستفاده قرار می گیرد تحلیل نسبت ای مالی می باشد. به غبارتی این نسبتها واقعیت های مهمی را در ارتباط با عملیات و وضعیت مالی یک شرکت را مشخص خواهد کرد. هدف از بررسی و پیشیینی نسبت های مالی را می توان به عنوان ابزاری برای کمک به مدیران، سرمایهگذاران و به ویژه اعتباردهندگان شرکت ها عنوان کرد. برای ارزیابی عملکرد مالی، وضعیت مالی و پیشبینی یا سودآوری این شرکت ها میباشد. لذا پژوهش حاضر بر آن شد ا از طریق ابزار شبکه ی عصبی جهت پیشبینی نسبت های مالی استفاده شده که گروه نسبتهای نقدینگی، فعالیت، اهرمی و سودآوری را در قالب چهار فرضیهی مورد بررسی در بین شرکت هایی که در آگهی مناقضه شهرداری شهر سقز شرکت میکنند مورد بررسی قرار دهد. بای دستیابی به هدف مورد نظر از اطالعت شرکتهایی که در آگهی های مناقشهی شهرداری در طی سال های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۰ شرکت کردند استفاده شد ومدل شبکهی عصبی چند لایه پیشخور در پژوهش بکار گرفته شد. نتایج حاکی از آن بود که، نسبتهای نقدینگی بسیار قابل پیش بینی نمی باشند و نسبتهای فعالیت شرکت ها را میتوان به وسیلهی رگرسیون بهتر و از شبکه ی عصبی پیشبینی نمود. ولی در گروه نسبت های اهرمی و سودآوری، شبکهی عصبی بهتر از رگرسیون عمل می نماید و پیشبینی آن دقیق تر و بهتر میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد مرادی
کارشناس ارشد مدیریت دولتی بودجه و مالیه عمومی
مفیده فقیهی
لیسانس کامپیوتر / نرمافزار