ارزیابی هوشمند و تحلیلی عملکرد دانش آموزان

ارزیابی عملکرد دانش آموزان به عنوان یکی از ارکان اساسی نظام های آموزشی، همواره مورد توجه پژوهشگران قرار داشته است. با توجه به رشد فناوری های نوین و ظهور هوش مصنوعی، استفاده از روش های هوشمند و تحلیلی در ارزیابی عملکرد دانش آموزان به عنوان ابزاری نوین در جهت بهبود کیفیت آموزش و یادگیری مطرح شده است. در این مقاله به بررسی مدل ها و الگوریتم های هوشمند در ارزیابی عملکرد دانش آموزان، چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه پرداخته شده است. روش های آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر درخت تصمیم، شبکه های عصبی و الگوریتم های بهینه سازی به عنوان ابزارهای تحلیلی معرفی شده و نتایج حاصل از کاربرد این روش ها در چندین نمونه آزمایشی در مدارس و دانشگاه های ایران مورد بحث قرار گرفته اند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که استفاده از سیستم های هوشمند می تواند به طور قابل توجهی روند یادگیری را بهبود بخشد و مشکلات سنتی در ارزیابی عملکرد دانش آموزان را برطرف نماید. در پایان، پیشنهاداتی جهت بهبود و گسترش این سیستم ها در آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: ارزیابی هوشمند ، عملکرد دانش آموزان ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ، هوش مصنوعی