راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور مدیریت جزایر گرمایی شهری

این مقاله به بررسی راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) برای مدیریت جزایر گرمایی شهری می پردازد. در مطالعات اقلیمی، جزایر گرمایی شهری به مناطقی از شهرها اطلاق می شود که به دلیل فعالیت های انسانی، ساخت و سازهای فشرده و متراکم و تراکم زیرساخت ها دمای باالتری نسبت به مناطق اطراف را تجربه می کنند. این پدیده تاثیرات منفی قابل توجهی بر سلامت عمومی، کیفیت هوا و مصرف انرژی دارد و می تواند به مشکلات جدی در زمینه بهداشت و رفاه اجتماعی شهروندان منجر شود. هدف اصلی این تحقیق شناسایی و تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی در پایش، ارزیابی و مدیریت این جزایر است. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، می توان الگوهای دمایی، تغییرات اقلیمی و اثرات آن بر ساختار شهری را شناسایی نمود. این مقاله ضمن مرور و تحلیل ادبیات نظری موجود، به بررسی نمونه عملی و چالشهای بالقوه در ادغام هوش مصنوعی در استراتژیهای مدیریت آب و هوایی می پردازد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در بهبود مدیریت جزایر گرمایی و کاهش اثرات منفی گرمایش جهانی عمل نماید. در نهایت این مقاله پیشنهادات ی برای تحقیقات آتی و توسعه راهکارهای هوشمند در حوزه مدیریت جزایر گرمایی ارائه می دهد که می تواند به بهینه سازی فرآیندهای شهری و افزایش تاب آوری شهرها کمک کند.

کلیدواژه ها:

سازگاری تغییرات اقلیمی ، جزایر گرمایی شهری ، تاب آوری شهری ، مدلسازی داده ، یادگیری ماشین