تعیین استراتژی بهینه در بازیابی شبکه های توزیع هوشمند خودترمیم با روش پیش بینی هزینه قابلیت اطمینان

شبکه­های توزیع امروزی از نظر ابعاد و اجزاء پیشرفت قابل توجهی داشته­اند و یکی از ارکان مهم اقتصاد هر کشور به شمار می ­روند. دولت ­ها اغلب به دنبال روش ­هایی هستند که در شرایط بحرانی  و خطا، خسارت شبکه را به حداقل برسانند، دامنه خطاها را محدود کرده تا استمرار خدمات رسانی حداکثر حفظ گردد. بعد از وقوع خرابی، در دوره بازیابی، تصمیم­گیری درست و سریع اپراتور یا مدیر شبکه می­تواند ابعاد خرابی را کاهش دهد و جلوی خسارت بیشتر را بگیرد. با حرکت شبکه ­های آینده به سوی خودترمیمی، باید توابع تصمیم­گیری قدرتمند شوند به طوری که با حفظ قیود فنی شبکه بتوانند با مداخلات به موقع، شرایط پایدار اضطراری را به وجود آورند. برای این منظور می­ توان فاکتور هزینه خاموشی مشترکین را مورد استفاده قرارداد، که به صورت یک عدد برای هر نوع مشترک و با واحد دلار بر کیلو وات ساعت مطرح شده است و می­توان فیدرها را ارزش ­گذاری نمود، ولی با توجه به ماهیت احتمالاتی وقوع هزینه در خاموشی­ها این فاکتور به تنهایی کامل نمی ­باشد. در این مقاله از تابع خسارت احتمالی مشترکین استفاده شده است که برای هر فیدر به طور جداگانه محاسبه می­گردد و قابل اعمال به کل شبکه نیز می ­باشد. روش پیش بینی هزینه ها برای فیدر ترکیبی نمونه، با استفاده از روش مونت کارلو و نیز روش تابع مولد عمومی (UGF) در نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده است. با وجود ورودی یکسان و رسیدن به نتایج یکسان، سرعت پاسخ در روش UGF بسیار بالاتر به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

Self-healing distribution networks ، smart restoration ، Predicting the cost of reliability ، شبکه توزیع خودترمیم ، بازیابی هوشمند ، پیش بینی هزینه خاموشی