تشخیص مخاطرات پایداری در محیط لبه با استفاده از شبکه های پتری

ادغام شهر هوشمند در انقلاب اخیر اینترنت اشیاء صنعتی (IIOT) به عنوان یک شبکه امیدوارکننده ظاهر شده است که انتشار اطلاعات به عموم مردم را از طریق منابع شهر که هوشمند هستند، افزایش میدهند. منظور از شهر هوشمند ادغام زیرساخت های فعلی با فناوری های اطلاعات و ارتباطات جدید برای ایجاد یک سیستم جامع از خدمات شهری کارآمد است. منابع این شهرها به صورت بی سیم با دستگاه های مختلف به اینترنت اشیا شامل حسگرها و محرکها و یک رابط انسان و ماشین برای جمع آوری داده ها در مورد اتفاقات در خیابانها متصل هستند. ارتباطات این اطلاعات بی سیم توسط چندین حمله مخرب، حملات سایبری و هکرها تهدید می شود. بنابراین در این تحقیق یک چارچوب امنیتی برای تخمین آسیب پذیری های محاسباتی لبه پایداری شهرهای هوشمند با استفاده از شبکه پتری و الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده است. ابتدا، یک مدل برای رسیدگی به جریان های خروجی اطلاعات در شبکه با استفاده از یک الگوریتم مجوز توزیع شده پیشنهاد می شود. این الگوریتم برای کاهش نقض حریم خصوصی در شبکه ها بر روی یک مدل سازی چارچوب امن در شبکه های پتری به نام حریم خصوصی و احراز هویت با تشخیص ایمن اعمال می شود. از الگوریتم کلونی مورچگان برای بهینه سازی جستجو و تشخیص ناهنجاری ها در محیط استفاده شده است و در نهایت مدل ارائه شده در ابزار CPN Tools شبیه سازی شده و نتایج حاصل در مقایسه با سایر روش های معیار، ارزیابی می شود.

کلیدواژه ها:

پایداری ، تشخیص خطر ، رایانش لبه ، شبکه های پتری