بررسی مدلهای شهر هوشمند در کاهش مصرف انرژی و بهینه سازی شبکه حملونقل عمومی

شهرهای هوشمند بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای مقابله با چالش های زیستمحیطی و بهینه سازی عملکرد سیستمهای شهری، توجه بسیاری از محققان و برنامه ریزان شهری را به خود جلب کردهاند. در این راستا، مصرف بهینه انرژی و بهبود عملکرد شبکههای حمل ونقل عمومی از مهمترین اولویت های توسعه این نوع شهرها بهشمار می آید. هدف این پژوهش بررسی مدلهای مختلف شهر هوشمند در کاهش مصرف انرژی و بهینهسازی شبکه حمل ونقل عمومی با تمرکز بر فناوریهای نوین همچون اینترنت اشیا، داده های کالن، و یادگیری ماشین است. این مطالعه بهصورت ک تابخانهای و مروری انجام شده است، به طوری که منابع معتبر علمی و مقاالت تخصصی در زمینه انرژی و حملونقل شهری مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند. یافتههای پژوهش نشان می دهند که مدلهای شهر هوشمند با استفاده از سیستم های خودکار و بهکارگیر ی الگوریتمهای پیشرفته در مدیریت مصرف انرژی و حمل ونقل، می توانند تاثیرات مثبتی در کاهش بار شبکههای انرژی، بهبود کارایی سیستم های حملونقل عمومی و کاهش ترافیک داشته باشند. همچنین، بهینهسازی مسیرها و زمان های سفر، از طریق تجزیه و تحلیل دادههای زمان واقعی، موجب کاهش مصرف سوخت و کاهش آلودگیهای محیط زیستی خواهد شد. نتیجهگیری این تحقیق حاکی از آن است که استفاده از فناوریهای پیشرفته در طراحی و اجرای مدل های شهر هوشمند، عالوه بر کاهش مصرف انرژی، میتواند به طور چشمگیری به ارتقاء کیفیت زندگی شهری و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی کمک ک ند. بنابراین، پیاده سازی این مدل ها در شهرهای بزرگ و پرجمعیت به ویژه در راستای کاهش مشکلات زیستمحیطی و ترافیکی ضروری است .

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، دادههای کلان ، یادگیری ماشین ، مدل های هوشمند