مدیریت تقاضامدار در شبکه های هوشمند با استفاده از بهینه سازی اکتشافی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,187

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STSEE01_097

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

مدیریت سمت تقاضا ] مدیریت تقاضامدار [ یکی از مهمترین توابع موجود در شبکه های هوشمند است که به مشتریان اجازه می-دهد تا تصمیمات آگاهانهای در مورد مصرف انرژی خود بگیرند، و برای تأمینکنندگان انرژی، کاهش تقاضا در اوج بار و تغییرشکل پروفیل بار را به ارمغان میآورد. این نتایج باعث افزایش پایداری در شبکه های هوشمند و به طور کلی کاهش هزینههای عملیاتی و نیز کاهش سطح انتشار کربن نیز میگردد.. در این مقاله، یک استراتژی مدیریت تقاضامدار معرفی میشود که براساس تکنیک جابهجایی بار برای مدیریت تقاضامدار در شبکه های هوشمند نسل آینده برای تعداد کثیری از دستگاه هایمتنوع است. در ادامه، روشهای پیشنهادی جابهجایی بار در این مقاله براساس حداقل سازی معادلات ریاضی فرموله شده بیان میشود. یک الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی ) A Heuristic-Based Evoluyionary Algorithm= EA ( که بهراحتی با مسائل اکتشافی تطبیق داده میشود و باعث سهولت حل این مسائل گردیده، ایجاد شده است. نتایج نشان می دهد که استراتژی پیشنهادی مدیریت تقاضامدار، میزان صرفهجویی قابل توجهی را ایجاد کرده است. این در حالی که باعث کاهش تقاضا در اوج بار در شبکه های هوشمند نیز گردیده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت تقاضامدار ، جابهجایی بار ، الگوریتم تکاملی بر مبنای اکتشافی ، شبکه های هوشمند

نویسندگان

مسعود صالحلو

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی برق قدرت

جواد علمایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت، تهران،

سیروس محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق قدرت،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Q. Li and M. Zhou, _ future-oriented grid-smart grid, " ...
  • P. Agrawal, "Overview of DOE microgrid activities, " in Proc. ...
  • http ://der.lbl.gov/2 _ _ 6micro grids_files/US A/Pres entation_7_P art 1 ...
  • A.I. CohenandC _ C .Wang, ، 'Anoptimiz ation methodforload Management ...
  • load Directء [5] K.-H. Ng and G. B. Sheble, control-A ...
  • responding residential load controller, " IEEE Trans. Power Syst., vol. ...
  • M. Shahidehpour, H. Yamin, and Z. Li, Market Operations in ...
  • Directء [8] Z. N. Popovic and D. S. Popovic, load ...
  • H. Lee and C. L. Wilkins, "A practical approach to ...
  • C. N. Kurucz, D. Brandt, and S. Sim, _ linear ...
  • system peak through customer load control programs, ; IEEE Trans. ...
  • , no. 4, pp. 1817-1824, Nov. 1996. ...
  • shortage, " IEEE Trans. Power Syst., vol. 8, no. 4, ...
  • instantaneous load shape impacts caused by the operation of a ...
  • Y. Y. H su and C. C. Su, "Dispatch of ...
  • programming, _ IEEE Tran. Power Syst., vol. 6, no. 3, ...
  • K. H.Ng and G. B. Sheble, «Direct load control-A profit-based ...
  • L. Yao, W. C. Chang, and R. L. Yen, ":An ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan, and A. M. Khambadkone, "Multi-agent system ...
  • Electr. PowerSyst. Res. , vol. 81, no. 1, pp. 138-148, ...
  • T. Back, D. Fogel, and Z. Michalewicz, Handbook of Evolutionary ...
  • (Lambert Acad. Publ.), 2010. ...
  • D. P. Kothari, Modern Power System Analysis. New Delhi, India: ...
  • Management: Concepts and Methods. Liburn, GA: Fairmont, 1988. ...
  • T. Logenthiran, D. Srinivasan, A. M. Kh ambadkon e, andH.N.Aung, ...
  • T. Logenthiran and D. Srinivasan, "Short term generation scheduling of ...
  • T. Logenthiran and D. Srinivasan, "Management of distributed energy using ...
  • Techniques for Ubiquity and Optimization, S.-H. Chen, Ed. et al. ...
  • نمایش کامل مراجع