مروری بر روش های سیستم ایمنی مصنوعی در سیستم های تشخیص نفوذ

در سالهای اخیر، گسترش Industrial systems در فرآیندهای تولید، منجر به معرفی سیستمهای تولید پیشرفته متنوعی شده است که شرکت ها را به سوی رقابت هرچه بیشتر و توسعه پایدار در مواجهه با تقاضای رو به رشد برای محصولات سفارشی سوق میدهد. این تحولات، اخیرا به آنچه انقلاب صنعتی چهارم نامیده میشود، انجامیده است. با توسعه و استقرار هوش مصنوعی برای فعالسازی سیستمهای صنعتی هوشمند و خودکار، رویکردهای خودمختار به سیستمها اجازه میدهند تا خود را با شرایط تطبیق دهند و نیاز به دخالت انسانی را کاهش دهند. این مقاله، مروری سیستماتیک بر ادبیات مربوط به رویکردهای سیستم ایمنی مصنوعی در سیستم تشخیص نفوذ (AIS) برای مقابله با چالشهای متعدد سیستمهای صنعتی با سطح بالایی از استقلال ارائه میدهد. نقش هوش مصنوعی در بهبود ایمنی صنعتی از اهمیت ویژهای برخوردار است. با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشین، AIS قادر است الگوهای خطرناک را شناسایی کرده و پیشبینیهایی برای جلوگیری از حوادث ارائه دهد. این فناوری به طور خاص میتواند در شناسایی آسیبپذیریها و نقاط ضعف سیستمها موثر باشد و از بروز حملات سایبری جلوگیری کند. توسعه چارچوبهای قانونی نیز باید در نظر گرفته شود تا اطمینان حاصل شود که استفاده از AIS مطابق با استانداردهای بینالمللی و محلی صورت میگیرد. این امر نه تنها موجب افزایش اعتماد عمومی به فناوریهای جدید میشود بلکه به ایجاد یک محیط ایمنتر نیز کمک خواهد کرد. تحلیل دادهها یکی دیگر از جنبههای کلیدی AIS است که به کمک آن میتوان رفتارهای غیرعادی را شناسایی کرد. این تحلیلها با استفاده از دادههای جمعآوری شده از حسگرها و دستگاههای مختلف صورت میگیرد و میتواند به شناسایی مشکلات قبل از وقوع آنها کمک کند.

کلیدواژه ها:

سیستمهای صنعتی ، هوش مصنوعی ، سیستم ایمنی مصنوعی ، الگوریتمهای یادگیری ماشین ، بهینهسازی فرآیندهای تولید