ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی و ردیابی انسان از روی تصاویر استریو

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: STSEE01_093
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 956
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و ردیابی انسان از روی تصاویر استریو

محمد ناظم جعفری - دانشگاه حکیم سزواری
محمد رضایی - دانشگاه حکیم سزواری
جواد حدادنیا - دانشگاه حکیم سزواری

چکیده مقاله:

روش که در این مقاله برای شناسایی و ردیابی انسان استفاده شده است، بر اساس لبه گیری عمل می نماید. پس از تفریق پیش زمینه از پس زمینه و حذف نویز از تصویر حاصل، با استفاده از روش لبه گیری کنی، لبه های نواحی پیش زمینه )اشخاص( به دست می آید. سپس الگوریتمشناسایی، اشخاص را از بالا به پایین شناسایی و از تصویرحذف می نماید. در نهایت با استفاده از توزیع احتمال گوسی، اشخاص با توجه بهجایگاهشان در فرم قبلی ردیابی می شوند. این الگوریتم در مکانهای مزدحم خوب عمل می نماید. در مقابل هم پوشانی های که اتفاق می افتد، دچار مشکل نمی شود. همچنین با توجه به اینکه از تصاویر استریو استفاده می شود، فاصله افراد نسبت به دوربین را هم می توانیم تعیین نماییم.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا STSEE01_093 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/221105/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناظم جعفری، محمد و رضایی، محمد و حدادنیا، جواد،1392،شناسایی و ردیابی انسان از روی تصاویر استریو،اولین همایش تخصصی علوم ، فناوری و سامانه های مهندسی برق،تهران،https://civilica.com/doc/221105

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، ناظم جعفری، محمد؛ محمد رضایی و جواد حدادنیا)
برای بار دوم به بعد: (1392، ناظم جعفری؛ رضایی و حدادنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Autonomous Robot Human Detecting and Tracking Based on Stereo Vision. ...
  • Yong Zhao _ Detection, Tracking, and Identification of [3] People ...
  • M. Harville. Stereo person tracking with adaptive plan- [4] view ...
  • Rafael Munoz-Salina. A bayesian plan-view map based [5] approach for ...
  • People detection and tracking with multiple stereo cameras using particle ...
  • Harsh Nanda and Kikuo Fujimura. Visual tracking using [7] depth ...
  • (CVPRW 04) Volume 3, page 37, Washington, DC, USA, 2004. ...
  • tracking without background modelling. J. Vis. Comun. Image Represent., 1 ...
  • tracking using stereo vision and color. Image Vision Comput., 25(6):995-1 ...
  • Berlin / Heidelberg, 2005. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی