درونیابی تصاویر حاوی بافت مبتنی بر ترکیب تبدیل کانتورلت و آنالیز فرکتال

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STSEE01_087

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

توانایی سیستم بینایی انسان در درک اشیاء قابل مشاهده در یک تصویر دیجیتال به فاکتورهای بسیاری از جمله تفکیک پذیری تصویر بستگی دارد. هرچه تفکیک پذیری فضایی تصویر بالاتر باشد جزئیات دقیق تر نماای داده مای شاوند. تفکیاک پاذیریاصلی تصویر در بسیاری از کاربردها پایین تر از حد مورد نیاز است و باید با استفاده از کامپیوتر بهبود یابد . درون یابی تصویر روشی برای جبران پایین بودن تفکیک پذیری ابزار تصویر برداری است. فرآیند درون یابی در تصاویری که حاوی بافت هستند با چال های بیشتری روبرو است. روش های کلاسیک درون یابی باعث از بین رفتن جزئیات بافت می شوند. در این مقاله روشجدیدی برای میان یابی با ترکیب تبدیل کانتورلت و آنالیز فرکتالی ارائه شده است .این روش ویژگی های بافت را به اوبی حفظ کرده و نتایج شبیه سازی برتری این روش را به روش های دیگر نشان می دهد

نویسندگان

امین حمیدیان جهرمی

دانشگاه آزاد اسلامی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی برق، بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. G. Keys, "Cubic convolution interpolation for digital image processing, ...
  • C. G. T. M. Lehmann and K. Spizter, "Survey: interpolation ...
  • _ Oppenheim, R. W. Schafer, and J. R. Buck, Discrete-Time ...
  • L. Liang, "Image interpolation by blending kernels, " Signal Processing ...
  • S. E. EI-Kbamy, M. M. Hadhoud, M. L. Dessouky, B. ...
  • H. Shi and R. Ward, "Canny edge based image expansion, ...
  • J. W. Hwang and H. S. Lee, "Adaptive image interpolation ...
  • X. Li and T Orchard, "New Edge-Directed Interpolation", IEEE Transactions ...
  • M. Li and T. Q. Nguyen, "Markov Random Field Model-Based ...
  • K. Jensen and D Anastassiou, "Subpixel edge localization and the ...
  • W. _ Carey, D. B. Chuang, and S. S. Hemami, ...
  • Y. Zhu, S. C. Schwartz, and M. T. Orchard, "Wavelet ...
  • S. G. Chang and Z. Cvetkovic, "Locally adaptive wavelet-based image ...
  • G. Tu, C. Zhang, J. Wu and X. Liu, "Remote ...
  • I nternational Conference _ Circuits and Systems, 2005. ...
  • R E Crochiere and L. R. Rabiner" Multirate Digital Signal ...
  • J. S. Lim, Two Dimensional Signal and Image Processing Prentice ...
  • Computers, C O mmunic ations and Automation, Melbourne, Australia, pp. ...
  • T. Sikora P. Richardson and K. K. Pang An inverse ...
  • P. Richardson vector Classied Adaptive Linear Filtering Technical report Department ...
  • S. Mallat (1999), A Wavelet Tour of Signal Processing 2nd ...
  • M. N. Do and M. Vetterli (2005), The Contourlet Transform: ...
  • Transaction On Image Processing, (14): 2091-2106. ...
  • W Sun, G Xu, P Gong and S Liang, 2006, ...
  • B B Mandelbrot, 1977, "Fractals: Form, Chance and Dimension", San ...
  • Mandelbrot , B. (1 982), The Fractal Geometry of Nature ...
  • Turner, J Blackledge, P Andrews, 1998, "Fractal Geometry in Imaging", ...
  • Michael F. Barnsley, Fractal functions and interpolation, Constructive Approximation 1 ...
  • A. KB].Jain, Fundamentas of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989 ...
  • نمایش کامل مراجع