مدل بهینه سازی توزیع زمانی سفرها در تخصیص ترافیک پویا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-22-1_002

تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1403

چکیده مقاله:

رشد سریع شهری منجر به افزایش تقاضای سفر و همچنین افزایش مالکیت وسایل نقلیه خصوصی شده و زیرساخت های موجود نتوانسته است با اثرات تقاضا و تراکم ترافیک مطابقت داشته باشد. با افزایش تراکم ترافیک، تاخیر مسافران افزایش و قابلیت اطمینان شبکه کاهش می یابد. در تحلیل سیستم های حمل ونقل، تخمین و تحلیل تقاضای سفر برای دستیابی به سیستم حمل ونقلی کارا و موثر، اهمیت ویژه ای دارد و برآورد و اصلاح ماتریس های تقاضا امری بسیار مهم است که با بهره گیری از دقت و جزئیات بیشتر در برآورد آن ها به نتایج قابل اعتمادتر و کاربردی تر می توان دست یافت. در مسئله برآورد و اصلاح ماتریس به خصوص در شبکه های متراکم، به کارگیری مدل های شبیه سازی باعث افزایش قابل توجه دقت مدل سازی می شود. در این پژوهش هدف بهینه سازی ضرایب توزیع زمانی ماتریس تقاضا در گام های ۱۵ دقیقه برای کل بازه مطالعات است. رویکرد دوسطحی برآورد ماتریس تقاضای سفر از ماتریس های پیشین که ماتریس های استاتیک مطالعات جامع می باشد، استفاده شده است. در سطح بالا به وسیله مدل های ترکیبی گوسی ضرایب را تولید نموده و از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای یادگیری و آموزش در بهینه ‍سازی استفاده می نماید. تابع هدف کمینه کردن خطا از طریق مقدار RMSE  است. از ایستگاه های استفاده نشده، برای اعتبارسنجی مدل استفاده می شود که ضریب تشخیص  در کل بازه ها و کل ایستگاه ها مقدار ۹۱/۰ و در ۳ بازه اوج مقدار ۸۸/۰ حاصل شده است که باتوجه به رویکرد بهینه سازی با استفاده از ماتریس های پیشین به منظور تغییر زمان توزیع سفرها (شروع سفرها) نتایج نشان از عملکرد مناسب فرایند دوسطحی ارائه شده دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهریار افندی زاده

استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

احمد عبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

نوید کلانتری

دانش آموخته دکترا، مدیر مشاور، AECOM - واشنگتن، آمریکا

حمید بیگدلی راد

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, A., Mosadeq, Z., & Bigdeli Rad, H. (۲۰۲۰). Prioritizing ...
  • Afandizadeh Zargari, S., Bigdeli Rad, H., & Shaker, H. (۲۰۱۹). ...
  • Afandizadeh, S., & Bigdeli Rad, H. (۲۰۲۱). Developing A Model ...
  • Ameri, A., Bigdeli Rad, H., Shaker, H., & Ameri, M. ...
  • Andersen, N.S., Chiarandini, M. And Debrabant, K. (۲۰۲۲). Dynamic Origin-Destination ...
  • Ballis, H., & Dimitriou, L. (۲۰۲۰). Revealing Personal Activities Schedules ...
  • Behara, K. N. S. (۲۰۱۹). Origin-Destination Matrix Estimation Using Big Traffic ...
  • Cascetta, E. and Nguyen, S. (۱۹۸۸). A Unified Framework For ...
  • Cascetta, E. And Postorino, M.N. (۲۰۰۱). Fixed Point Approaches To ...
  • Cascetta, E., Inaudi, D. And Marquis, G. (۱۹۹۳). Dynamic Estimators ...
  • Chiu, Y. C. Et Al. (۲۰۱۰). A Primer For Dynamic ...
  • Garcia-Rodenas, R. And Verastegui-Rayo, D. (۲۰۰۸). A Column Generation Algorithm ...
  • He, Y., Zhao, Y., & Tsui, K. L. (۲۰۲۲). Short-Term ...
  • Kim, H., Baek, S. And Lim, Y. (۲۰۰۱). Origin-Destination Matrices ...
  • Lee, K.-S. and Hobeika, A.G. (۲۰۰۷). Application of Dynamic Value ...
  • Lee, K.S., Eom, J.K. And Moon, D. S. (۲۰۱۴). Applications ...
  • Lundgren, J.T. and Peterson, A. (۲۰۰۸). A Heuristic For The ...
  • Garcia-Rodenas, R. and D. Verastegui-Rayo (۲۰۰۸). A column generation algorithm ...
  • Maher, M.J. (۱۹۸۳). Inferences on Trip Matrices From Observations on ...
  • Mahpour, A. and Rezaei-Arjarodi, A. (۲۰۲۲). Classification of Origin-Destination Matrix ...
  • Naser, M. And Birst, S.C. (۲۰۱۰). Mesoscopic Evacuation Modeling For ...
  • Nguyen, S. (۱۹۸۴). Estimating Origin Destination Matrices From Observed Flows. ...
  • Ortúzar, J.D. And Willumsen, L.G. (۲۰۱۱). Modelling Transport. ۴th Edition, ...
  • Rad, V. B., Najafpour, H., Shieh, E., & Rad, H. ...
  • Rao, R. V., Savsani,V. J. and Vakharia, D. P. (۲۰۱۱). ...
  • Rostami Nasab, M., & Shafahi, Y. (۲۰۲۰). Estimation Of Origin–Destination ...
  • Spiess, H. (۱۹۹۰). A Gradient Approach for the OD Matrix ...
  • Tavana, H. (۲۰۰۱). Internally Consistent Estimation of Dynamic Network Origin-Destination ...
  • Xia, Y., Hu, B., Xie, K., Tang, J., & Tai, ...
  • Xiong, X., Ozbay, K., Jin, L., & Feng, C. (۲۰۲۰). ...
  • Yang, H. and Rakha, H. (۲۰۱۹). A Novel Approach For ...
  • Yang, H., Meng, Q. And Bell, M.G.H. (۲۰۰۱). Simultaneous Estimation ...
  • Yaqoubi, M.M., And Rasafi, A.A. and Nouri, Z., (۲۰۲۰). Study ...
  • Zakai-Ashtiani, H. and Mahmoudabadi, M. (۲۰۰۲). Correction of Origin-Destination Matrix ...
  • Zuylen, H. J. Van and L. G. Willumsen (۱۹۸۰). The ...
  • نمایش کامل مراجع