ارزیابی عملکرد مدل عددی پیش بینی بارش محلی WRF و منطقه ای IFS در تخمین بارش

امروزه مدل های عددی بسیاری به منظور شبیه سازی تغییرات مولفه های جوی همچون بارش توسعه داده شده اند. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی کارایی عملکرد مدل Weather Research and Forecasting (WRF) و سامانه عددی Integrated Forecast System (IFS) در شبیه سازی بارش در حوضه پلدختر انجام شده است. نتایج نشان داد که مقادیر بارش شبیه سازی شده توسط مدل WRF در گام زمانی ۶ ساعته از همبستگی بیشتری با مقادیر مشاهداتی برخوردار می باشد (متوسط شاخص همبستگی WRF برای رخدادهای ۲۰۱۶ و ۲۰۱۸ برابر با ۴۹/۰ و برای سامانه IFS در رخداد ۲۰۱۶، ۴۳/۰، در رخداد ۲۰۱۸، ۱۵/۰). درحالی که سامانه IFS در گام های زمانی بزرگتر دارای همبستگی بیشتری با داده های مشاهداتی است (متوسط شاخص همبستگی در گام زمانی ۲۴ ساعته در رخدادهای ۲۰۱۶ و ۲۰۱۸ برای مدل WRF به ترتیب ۷۲/۰ و ۶۰/۰ و برای سامانه IFS، به ترتیب ۷۵/۰ و ۷۰/۰ می باشد). براساس شاخص خطای NRMSE، متوسط مقدار خطا در گام های زمانی ۶، ۱۲ و ۲۴ ساعته برای مدل WRF به ترتیب ۹۸/۰، ۸۶/۰ و ۶۷/۰ میلی متر (رخداد ۲۰۱۶)، ۹۷/۰، ۷۲/۰ و ۷۵/۰ میلی متر (رخداد ۲۰۱۸) و برای سامانه عددی IFS به ترتیب ۰۱/۱، ۸۰/۰ و ۶۶/۰ میلی متر (رخداد ۲۰۱۶) و ۲۰/۱، ۷۶/۰ و ۷۹/۰ میلی متر (رخداد ۲۰۱۸) می باشد. همچنین در گام زمانی ۲۴ ساعته نتایج حاصل از سامانه عددی IFS نیز تقریبا مشابه نتایج حاصل از اجرای مدل WRF می باشد. بنابراین، می توان از پیش بینی های این مدل ها در گام زمانی روزانه بهره برد. البته ذکر این نکته نیز ضروری است که کاربرد روش تصحیح اریبی با هدف کاهش خطای خروجی مدل های عددی پیش بینی جوی ضروری است.

کلیدواژه ها:

بارش ، تصحیح اریبی ، سامانه عددی IFS ، مدلسازی عددی آب و هوا ، مدل WRF