بررسی و مطالعه روش های زمان بندی درخواست ها در رایانش ابری

در سیستم رایانش ابری، الگوریتم های بنیادینی مختلفی برای تخصیص منابع به کارهای درخواستی کاربران ارائه شده است. رمزی که در یک سیستم محاسباتی با تعداد پردازش ها مواجه است. این پردازش برای تعیین اولویت و زمان بندی منابع به بخش محدودی از پردازش ها به منابع می باشد. در سیستم های محاسباتی راه حل هایی که باید به گونه ای راهنمایی وظایف رایانشی را به بالاترین حد خود برسانند و مشتری را از سرویس های تامین کننده راضی نگه دارد. در همین راستا، تحقیقات گذشته روی یک هدف متمرکز شده اند که بهترین زمان اجرا به عبارتی کمترین زمان اجرای وظایف است. در صورتی که کیفیت خدمات هنگامی حاصل می شود که تمامی اهداف در نظر گرفته شود. از آنجا که زمان بندی وظایف در رایانش ابری دارای پیچیدگی محاسباتی زیادی می باشد و در مجموعه مسائل NP-Hard قرار می گیرد، بنابراین استفاده از رویکردهای فراابتکاری می تواند جواب بهینه ای را در مدت زمان معقول به دست آورد. هدف از این پژوهش ایجاد نوعی الگوریتم زمان بندی است به طوری که مجموعه ای از کارهای موجود در تعداد منابع محدود، به درستی اجرا شده و خاتمه یابند. بنابراین مجموعه ای از کارهای زمینه موجود می تواند ارزشمند باشد، با در نظر گرفتن زمان پردازش کارها، استفاده از منابع به اساس حافظه و بازده، محیط پردازش ابری را برای تمام مشتریان سرویس حداکثر سرویس را فراهم نماید. با توجه به چالش مطرح شده، در این پژوهش به مطالعه و ارزیابی روش های ارائه شده برای بهبود زمان بندی در سیستم های رایانش ابری پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمان بندی درخواست ، الگوریتم فراابتکاری