نقش بهینه سازی در بهبود دقت مدل های ریاضی در یادگیری ماشین

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 96

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC08_039

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در دنیای امروز، یادگیری ماشین به عنوان یکی از فناوری های اصلی برای تحلیل داده ها و ایجاد مدل های پیش بینی مطرح است. یکی از چالش های اساسی در یادگیری ماشین، افزایش دقت مدل ها از طریق بهینه سازی است. بهینه سازی به معنای یافتن مجموعه های از پارامترها است که مدل را به سمت کمینه کردن خطا یا افزایش دقت هدایت می کند. این مقاله به بررسی اهمیت بهینه سازی در یادگیری ماشین پرداخته و تکنیک ها و روش های متداول در این حوزه را تحلیل می کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی یادگیری ماشین ، الگوریتم های بهینه سازی ، تابع هزینه ، گرادیان نزولی ، بیش برازش ، تکنیک های بهینه سازی ، رگولاریزه

نویسندگان

زهرا فرید

دانشجوی مقطع دکترا کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران، قم