کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان اختلالات روانی

در این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در تشخیص و درمان اختلالات روانی مانند افسردگی، PTSD و کاربرد مدل های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی را در تحلیل داده های چندوجهی (متن، صدا، تصویر) برای شناسایی دقیق تر این اختلالات مورد مطالعه قرار داده ایم. هدف: بررسی توانایی هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام، ارائه درمان های شخصی سازی شده، بهبود تعامل بیمار-درمانگر و تحلیل چالش های اخلاقی نظیر حفظ حریم خصوصی و کاهش سوگیری های الگوریتمی است. روش تحقیق: با مرور سیستماتیک مطالعات پیشین، داده های مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در سلامت روان را از Google scholar و مقاله های معتبر جمع آوری و تحلیل کردیم. دستاوردهای تحقیق: توانایی هوش مصنوعی در شناسایی الگوی های رفتاری پیچیده و تغییراتی در وضعیت روانی بیماران به پزشکان و روانشناسان کمک کرده.

کلیدواژه ها:

ذهنیت سازی ، هوش مصنوعی (AI) ، اختلالات روانی ، یادگیری ماشین ، تشخیص زودهنگام ، درمان شخصی سازی شده ، تحلیل داده های بزرگ ، سوگیری الگوریتمی ، رواندرمانی دیجیتال ، امنیت داده ها ، تعامل انسان و ماشین ، چالش های اخلاقی