کنترل غیرخطی رباتpuma توسط روش مد لغزشی فراپیچشی به همراه رویتگر اغتشاش با قابلیت تحمل پذیری عیب به منظور کاربرد در جراحی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-54-3_004

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در کنترل ربات های جراحی دقت ردیابی بسیار بالا، سیگنال های کنترلی بدون لرزش، مقاوم بودن در برابر عدم قطعیت های پارامتری و غیر پارامتری، قابلیت تحمل پذیری عیب و عدم نیاز به حسگرهای اندازه گیری سرعت زاویه ای حاضر اهمیت است. در مقاله حاضر روش کنترلی ارائه شده به دنبال حل هم زمان چالش های یاد شده است. به منظور افزایش دقت ردیابی و سرعت همگرایی خطا و همچنین کاهش پدیده لرزش از ترکیب روش های مد لغزشی مرتبه دوم و مد لغزشی فراپیچشی استفاده شده است. همچنین برای تخمین عدم قطعیت های سیستم و حالت های مربوط به سرعت زاویه ای ربات از یک رویتگر اغتشاش توسعه یافته با همگرایی زمان محدود مبتنی بر مد لغزشی مرتبه بالا استفاده شده است که موجب می شود علاوه بر دقت تخمین سرعت زاویه ای مفاصل ربات و عدم قطعیت دینامیک سیستم، دامنه لرزش سیگنال های کنترلی نیز به صورت چشمگیر کاهش یابد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی ارائه می­شود و به منظور ارزیابی کیفیت عملکرد آن، نتایج با پژوهش های معتبر مرتبط قبلی مورد مقایسه قرار می گیرد که نشان دهنده عملکرد مطلوب و بهتر روش پیشنهادی در حل چالش های یاد شده است.

نویسندگان

شادی شاه ماری خیابانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، ایران

اکبر اللهوردی زاده

استادیار، گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

بهنام داداش زاده

استادیار، گروه مهندسی مکاترونیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fujie MG, Zhang B. State-of-the-art of intelligent minimally invasive surgical ...
  • Moglia A, Georgiou K, Georgiou E, Satava RM, Cuschieri A. ...
  • Haidegger T, Speidel S, Stoyanov D, Satava RM. Robot-assisted minimally ...
  • Kwok KW, Wurdemann H, Arezzo A, Menciassi A, Althoefer K. ...
  • Han J, Davids J, Ashrafian H, Darzi A, Elson DS, ...
  • Hughes T, Rai B, Madaan S, Chedgy E, Somani B. ...
  • Kawashima K, Kanno T, Tadano K. Robots in laparoscopic surgery: ...
  • Matsuyama T, Kinugasa Y, Nakajima Y, Kojima K. Robotic‐assisted surgery ...
  • Zemmar A, Lozano AM, Nelson BJ. The rise of robots ...
  • Qureshi MS, Swarnkar P, Gupta S. A supervisory on-line tuned ...
  • Hao S, Hu L, Liu PX. Sliding mode control for ...
  • Song YE, Kim CY, Lee MC. Sliding mode control with ...
  • Shuizhong Z, Bo P, Yili F, Shuguo W, Shuxiang G. ...
  • Hamedani MH, Selvaggio M, Rahimkhani M, Ficuciello F, Sadeghian H, ...
  • Milecki A, Nowak P. Review of Fault-Tolerant Control Systems Used ...
  • Piltan F, Kim CH, Kim JM. Advanced adaptive fault diagnosis ...
  • Abbaspour A, Mokhtari S, Sargolzaei A, Yen KK. A survey ...
  • Riaz U, Tayyeb M, Amin AA. A review of sliding ...
  • Zenteno-Torres J, Cieslak J, Dávila J, Henry D. Sliding mode ...
  • Armstrong B, Khatib O, Burdick J. The explicit dynamic model ...
  • Leahy MB, Valavanis KP, Saridis GN. Evaluation of dynamic models ...
  • Hendel R, Khaber F, Essounbouli N. Adaptive high‐order sliding mode ...
  • Van M, Ge SS, Ren H. Finite time fault tolerant ...
  • Van M, Kang HJ, Suh YS, Shin KS. Output feedback ...
  • Zhao Y, Yu H, Wang S. An improved super-twisting high-order ...
  • Capisani LM, Ferrara A, De Loza AF, Fridman LM. Manipulator ...
  • Nagesh I, Edwards C. A multivariable super-twisting sliding mode approach. ...
  • Shtessel Y, Edwards C, Fridman L, Levant A. Sliding mode ...
  • Chalanga A, Kamal S, Fridman L, Bandyopadhyay B, Moreno JA. ...
  • Tripathi VK, Kamath AK, Behera L, Verma NK, Nahavandi S. ...
  • Liu J, Wang X, Liu J, Wang X. Advanced sliding ...
  • Khalil HK. Nonlinear Control: Adaptation and Learning. Singapore: World Scientific; ...
  • Moreno JA, Osorio M. A Lyapunov approach to second-order sliding ...
  • نمایش کامل مراجع