توسعه مدل های واریوگرام به دست آمده از مجموعه-داده های ماهواره ای خانواده PERSIANN و TRMM ۳B۴۳ V. ۷ در استان فارس
محل انتشار: مجله مهندسی منابع آب، دوره: 17، شماره: 63
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WEJMI-17-63_003
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1403
چکیده مقاله:
مقدمه: داده های بارندگی معمولا یکی از اجزای جدایی ناپذیر اغلب مدل های هیدرولوژیکی به حساب می آیند. از این رو می بایستی شناخت مناسبی از توزیع مکانی و زمانی این گونه داده ها، قبل از استفاده در مدل های مربوطه حاصل گردد. این موضوع مستلزم دسترسی به آمار کافی پدیده بارش می باشد. با توجه به هزینه و عدم دسترسی به آمار پایش باران در نقاط مختلف، مجموعه-داده های مبتنی بر اندازه گیری های ماهواره ای می تواند در این راستا بسیار موثر باشد. روش: در این تحقیق، ۴ مجموعه-داده ماهواره ای (PERSIANN، PERSIANN-CDR، PERSIANN-CCS و TRMM ۳B۴۳ V. ۷) برای به دست آوردن و بهسازی منحنی های واریوگرام میانگین بارندگی سالیانه در استان فارس، با هم مقایسه گردیده اند. برای ارزیابی آن ها، از مقادیر مشاهداتی در ۲۳ ایستگاه پایش زمینی در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. یافته ها: با مقایسه داده های مشاهداتی و ماهواره ای، ملاحظه گردید که علاوه بر عدم تطابق مقادیر مجموعه-داده های به دست آمده از داده های ماهواره ای با مشاهدات ایستگاه های پایش زمینی (به عنوان مثال، ضریب رگرسیون مجموعه-داده های مورد استفاده از خانواده PERSIANN و TRMM با مشاهدات ایستگاه های زمینی به ترتیب ۳۵/۰ و ۶۵/۰ میباشد)، این مجموعه-داده ها ناهمسانگرد بوده و منحنی های واریوگرام به دست آمده از آن ها نامحدود می باشند که این موارد کاربرد آن ها را در اغلب کاربردهای هیدرولوژیکی سخت می نماید. بنابراین، با حذف روند چندجمله ای های درجه ۱ یا درجه ۲، برای همسانگرد نمودن مجموعه-داده های مبتنی بر داده های ماهوارهای و جدا نمودن بخش غیرتصادفی از آنها اقدام به عمل آمد. پس از حذف روند از مجموعه-داده ها، دو مجموعه-داده تهیه شده از دادههای اولیه مبتنی بر PERSIANN-CCS و TRMM ۳B۴۳ V. ۷ دارای خصوصیات قابل قبول بوده و همسانگرد به دست می آید، به طوریکه شاخص محدودیت منحنی واریوگرام به حداکثر ۸۵/۰ و ۳۱/۰ رسیده است. نتیجه گیری: از میان مدلهای مختلف واریوگرام تئوری نیز، مدل گوسی به عنوان مدل منتخب برای بیان واریوگرام مجموعه-داده های ماهوارهای انتخاب گردید. بنابراین، ملاحظه می گردد که با استفاده از یافته های این مطالعه، می توان حتی در مناطقی که فاقد ایستگاه های پایش زمینی هستند، با استفاده از برخی مجموعه-داده های منتخب ماهوارهای ومدل مناسب واریوگرام بارندگی را به دست آورده و در سایر مدلهای هیدرولوژیکی استفاده نمود.
نویسندگان
کیوان خجند
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
محمود رضا شقاقیان
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
زهرا قدم پور
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
تورج سبزواری
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
