بررسی تاثیرکودهای بیولوژیک نیتروژنه وفسفره برعملکردواجزای عملکردسیب زمینی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_545
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
به منظوربررسی تاثیرکودهای بیولوژیک نیتروژنه و فسفره برعملکردواجزای عملکردگیاه سیب زمینی رقم سانته درسال 1391 درشهرستان فریدن واقع دراستان اصفهان تحقیقی صورت گرفت این تحقیق بصورت فاکتوریل درقالب طرح بلوک کامل تصادفی باسه تکرار وتیمارهای ازمایش شامل کودهای بیولوژیک نیتروژنه نیتروکارا، نیتروکسین و سوپرنیتروپلاس - کودهای بیولوژیک فسفره شامل فسفات بارور2وفسفات بارور3 و بیوسوپرفسفات اجرا گردید تیمارهای کودی بصورتبذرمال قبل ازکاشت به غده های سیب زمینی اغشته وغده ها براساس نقشه طرح که بصورت تصادفی ایجاد شده بود به صورت دستی و بااعمال فاصله بین ردیف 75سانتیمتر فاصله روی ردیف 25سانتمیتر وعمق کاشت 15سانتیمتر درتاریخ 18خردادکشت شدند عملیات برداشت درمرحله رسیدگی کامل زمانی که برگها خشک شده بودند انجام شد دراین بررسی دوردیف کناری و نیم مترابتدا و انتهای هرکرت به عنوان اثرات حاشیه ای حذف گردید و قسمت باقیماندهجامعه اماری راتشکیل میداد صفاتی که دراین ازمایش مورد بررسی قرارگرفتند شامل ارتفاع ساقه تعدادبرگ تعدغده دربوته تعدادغده درمترمربع وزن غده دربوته عملکردبیولوژیک و عملکردکل بود نتایج حاصله نشان داد که بیشترین عملکردکل درمصرف کود بیولوژیک نیتروژنه درسطح نیتروکارا بامیانگین 52/20 تن درهکتار بدست امد و مشاهده شد که بیشترین عملکردکل درمصرف کود بیولوژیک فسفره درسطح بارور2 با میانگین 50/3 تن درهکتار بدست امد نتایج حاصل ازمقایسه میانگین ها نشان داد کهدراثرکاربرد اثرمتقابل دونوع کود بیشترین عملکردکل دراثرمتقابل نیتروکارا دربارور 2 بامیانگین 53/50 تن درهکتار و کمترین عملکردکل درسطح شاهد با میانگین 28/1 تن درهکتار بدست امد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن نادری
دانشجوی کارشناسی ارشدزراعت
امین فرنیا
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
منصور سراجوقی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :