مطالعه تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی بر پایه بردار استخراج ویژگی و با استفاده از طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی

در این پژوهش به تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی بر پایه بردار استخراج ویژگی و با استفاده از طبقه بندی کننده های بردار ماشین پشتیبان و شبکه های عصبی پرداخته شده است. در این پروژه قصد داریم از روشهایی برای شناسایی و بازنشانی علائم راهنمایی رانندگی استفاده کنیم. در این مطالعه همچنین یک روش سریع و مقاوم برای تشخیص علائم با استفاده از الگوریتم های موجود در بینایی ماشین ارائه می گردد. طبقه بندی وتشخیص علائم نیز با استفاده از طبقه بندی کننده های هوشمند مانند شبکه عصبی و بردار ماشین پشتیبان صورت می پذیرد.برای بدست آوردن نتیجه مناسب علائم راهنمایی و رانندگی را به دسته های مختلفی از قبیل علائم اجباری و یا علائم اخطاردسته بندی می کنیم. مدل پیشنهادی برای تشخیص علائم راهنمایی رانندگی از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول وظیفه تشخیص نوع علامت را با توجه به دسته بندی های انجام شده دارد. و بخش دوم وظیفه تشخیص نوع علامت در هر کدام از دسته های بدست آمده از بخش اول را بر عهده دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، علائم راهنمایی رانندگی ، بردار ماشین پشتیبان ، بردار استخراج