بررسی روشهای نوین شناسایی آسیب در پل ها و سازههای خرپایی

در سالهای اخیر، شناسایی و ارزیابی آسیب های سازهای به عنوانیک چالش اساسی در مهندسی عمران و سازهها مطرح شده است . با توجه به افزایش تعداد سازههای آسیب دیده و فرسوده، به ویژه در پل ها و سازههای خرپایی ، نیاز به روشهای کارآمد و دقیق برای تشخیص آسیب ها ضروری است . این مقاله به بررسی روشهای نوین شناسایی آسیب در سازههای مهندسی می پردازدکه عمدتا بر پایه تکنیک هایی نظیر الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه های عصبی ویادگیری عمیق توسعه یافته اند. در این راستا، به بررسی استفاده از رویکردهای مختلف از جمله شبکه های عصبی عمیق ۱ (DNN)، شبکه های عصبی کانولوشنی ۲ (CNN)، و الگوریتم های بهینه سازی در تحقیقات موجود پرداخته می شود. بررسی تحقیقات انجام شده نشان می دهد که این روشها قادر به شناسایی دقیق و سریع آسیب ها بوده و می توانند به بهبود پایش سلامت سازهها کمک کنند. همچنین ، این مقاله به چالش ها و فرصت های موجود در این حوزه اشاره کرده و راهکارهایی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد. با توجه به اهمیت ایمنی و قابلیت اطمینان سازهها، این بررسی می تواند به عنوان یک منبع مفید برای مهندسان در زمینه شناسایی آسیب های سازهای مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

پل ، سازه خرپایی ، شناسایی آسیب ، الگوریتم بهینه سازی ، شبکه های عصبی