کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی برای پیشبینی سرمایه گذاری مالی ارزیابی ریسک و تصمیم گیری

با رشد مستمر بازارهای مالی روشهای سنتی ارزیابی ریسک داراییها برای مقابله با محیطهای پیچیده ای که شرکت های مدرن با آن مواجه هستند کافی نمیباشند. در عمل موسسات مالی برای اتخاذ تصمیمات موثرتر به ویژه در زمینه مالی نیاز به استفاده از مدلهایی دارند که دارای دقت زیاد و در عین حال قابلیت تفسیر داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی یا واحدهای تجاری نوآوریهای مالی را تشکیل میدهد که نشان دهنده یک تحول عمده در ارزیابی ریسک و قابلیت های تصمیم گیری هستند و این نوآوریها شاخص اصلی برای رشد اقتصادی و تشکیل یک سیستم مالی هوشمند میباشند. مدل های هوش مصنوعی قادر به استخراج اطلاعات موثر از داده های بزرگ میباشد بنابراین پتانسیل بالایی برای بهبود تصمیم گیری مالی دارند و میتوانند به سرمایه گذاران کمک کنند تا سبدهایی را پیدا کنند که در آنها تمرکز بر بهینه سازی رابطه بین ریسک و بازده است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و مجموعه داده های بزرگ موسسات مالی میتوانند رفتار مشتری روند بازار و ریسک سرمایه گذاری را با دقت بسیار زیاد پیشبینی نمایند بنابراین درک انواع روشهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در زمینه مالی ضروری است. در این مطالعه به بررسی تکنیکهای یادگیری عمیق در حوزه مالی برای ارزیابی ریسک و تصمیم گیری پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی یادگیری عمیق ، سرمایه گذاری مالی ، ریسک