شناسایی رفتارهای مخاطره آمیز موتور سواران اینترنتی

وجود ناوگان حمل ونقلی در قالب موتورسیکلت سواران اینترنتی با توجه به گسترش فناوری ارتباطات جزء لاینفک جامعه­ی امروزی شده و نیاز به بررسی ابعاد این موضوع توسط مدیران ترافیکی را  افزایش داده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی رفتارهای پرخطر رانندگان موتورسیکلت اینترنتی با تاکید بر اعتیاد استفاده از نرم­افزار هوشمند همراه و رفتار ترافیکی هیجانی می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی از نوع کیفی و گراندد تئوری به صورت مصاحبه نیمه ساختاریافته با کدگذاری داده ها است. جامعه مشارکت کننده در این تحقیق نخبگان حوزه ایمنی ترافیک و موتورسیکلت سواران اینترنتی بودند برای جمع آوری داده ها از مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد و تا زمان اشباع نظری داده ها ادامه یافت. ضمنا اشباع نظری با دریافت نظرات ۲۰ نفر حاصل شد. با پیاده سازی مصاحبه ها در نرم افزار تحلیل داده های کیفی MAXQDA۲۰۲۰، ضمن کدگذاری اولیه، محوری و گزینشی، به استخراج تم هایی انجامیده و معطوف به ارائه یک مدل پیشنهادی برای سیاست گذاری در این حوزه شد. تجزیه و تحلیل شامل ۶۹ کدباز، ۷ کد محوری در شرایط علی، ۳ کد محوری در بستر حاکم،۴ کد محوری در راهبرد و ۶ کد محوری در پیامد راهبردی شد. این تحقیق نشان داد که بیشترین رفتار پرخطر موتورسیکلت سواران اینترنتی ناشی از استفاده از نرم افزارهوشمند همراه حین رانندگی و هیجان خواهی با ۲۴فراوانی می­باشد. همچنین عدم توجه به جلو با ۱۵ فراوانی، عجول بودن رانندگان به دلیل انجام سرویس های بیشتر با ۱۴ فراوانی در رتبه ­های بعدی قرار دارند؛ ضمنا کمترین رفتار پرخطر موتورسیکلت سواران اینترنتی شامل تخطی از سرعت مقرره و حرکات مارپیچ بود. رفتارهای پرخطر موتورسیکلت­سواران اینترنتی شامل: اعتیاد به استفاده از نرم­افزارهای هوشمند همراه، رانندگی پرخطر به علت عدم آگاهی و شناخت قوانین ترافیکی، عجول بودن و عدم تمرکز بود. همچنین راهبردهای شناسایی شده عبارت اند از تقویت انگیزه در رانندگان با اقدامات هدفمند در جهت کاهش وابستگی به نرم افزارهوشمند همراه، ارزیابی عملکرد رانندگان. ضمنا آموزش و توانمندسازی تجربی پیامدهای احصائی، باعث کاهش تخلفات رانندگی، بهبود شرایط رفتاری و روانی و درنهایت ارتقاء ایمنی تردد این گروه از کاربران ترافیک خواهد شد.

کلیدواژه ها:

موتورسیکلت سواران اینترنتی ، رفتارهای پرخطر ، هیجان ، اعتیاد به نرم افزارهای هوشمند همراه