تخمین پارامترهای ژئومکانیکی با داده های نگار چاه و الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در یکی از میادین هیدروکربنی ایران

امروزه تخمین دقیق پارامترهای ژئومکانیکی نقش بسزایی در مطالعات مهندسی نفت پیدا کرده است. در این مطالعه هدف تخمین پارامترهای ژئومکانیکی با استفاده از داده های نگار چاه و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه در یکی از چاه های میدان هیدروکربنی در جنوب غرب ایران می باشد. جهت تخمین پارامترهای ژئومکانیکی یکی از پارامترهای مهم و مورد نیاز سرعت موج برشی می باشد که در این مقاله با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و روابط تجربی تخمین زده شد و با توجه تخمین بهتر الگوریتم MLP در داده های آموزش، تست و داده کور، خروجی آن جهت تخمین مطالعات بعدی استفاده شده است. مقدار خطا (MSE) و ضریب تعیین (R۲) داده کور به ترتیب ۰۰۱۳/۰ و ۸۸۷۵/۰ به دست آمده است. سپس با استفاده از سرعت موج برشی تخمین زده شده، مدول یانگ و نسبت پواسون محاسبه و با استفاده از این دو پارامتر شاخص شکنندگی دینامیک محاسبه گردید. در ادامه مقاومت فشاری تک محوره و مقاومت کششی محاسبه گردید و شاخص شکنندگی استاتیک نیز با استفاده از مقاومت فشاری تک محوره و مقاومت کششی محاسبه و ارتباط بین شاخص شکنندگی دینامیک و شاخص شکنندگی استاتیک بررسی گردید و در خاتمه شاخص شکنندگی با استفاده از درصد حجمی کانی ها محاسبه و با مقادیر شاخص شکنندگی دینامیک و استاتیک مقایسه گردیده است که نتایج بیانگر ارتباط خوب شاخص شکنندگی دینامیک و استاتیک به دست آمده با استفاده از سرعت موج برشی پیش بینی شده از الگوریتم MLP و شاخص شکنندگی به دست آمده از درصد حجمی کانی ها می باشد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی مدل ، داده نگار چاه ، سرعت موج برشی ، شاخص شکنندگی ، الگوریتم MLP