الگوریتم زمانبندی آگاه به تعادل بار و زمان اجرا در رایانش ابری

تعادل بار به تخصیص بار کاری پویا در بین سیستم های ابری و استفاده یکسان از منابع اشاره دارد. هدف این تعادل بار، جلوگیری از بارگزاری زیاد یا کم بر روی سرورهای مراکز داده است. با ایجاد یک طرح متعادل کننده بار فعال در ابر، قابلیت اطمینان، خدمات و استفاده از منابع می تواند بهبود یابد. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی نهنگ، به زمانبندی و تخصیص مناسب وظایف در بستر ابری پرداخته شده و با برقراری تعادل بار در شبکه، تاخیر و مصرف منابع کاهش می یابد. با استفاده از رویکرد پیشنهادی، الگوریتمی جدید پیشنهاد شده است که توانایی هر دو الگوریتم ژنتیک و نهنگ را به صورت ترکیبی بهره می برد. ابتدا الگوریتم طراحی شده و سپس با حل در ابعاد مختلف، اعتبارسنجی شده است. نتایج اعتبارسنجی نشان می دهد که مدل پیشنهادی به خوبی عمل می کند و با افزایش ابعاد مسئله و مثال های مختلف، تابع هدف بهبود می یابد. همچنین، الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های ژنتیک و نهنگ بهتر عمل می کند. در نهایت، تحلیل حساسیت پارامتری نیز انجام شده است. الگوریتم پیشنهادی قادر است وظایف را به گره هایی با بیشترین توانایی انجام ارسال کند و با استفاده از توانایی هر دو الگوریتم ژنتیک و نهنگ، تخصیص بهینه تری انجام می دهد. این الگوریتم باعث بهبود زمان اتمام فعالیت ها و مصرف منابع برای اجرای وظایف بهینه می شود.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تعادل بار ، مرکز داده ، الگوریتم نهنگ