رفتار ورق های تک لایه و چندلایه آلومینیومی تحت چندین بارگذاری دفعی یکنواخت: مطالعه تجربی و مدل سازی شبکه عصبی

در این مقاله، مکانیسم تغییر شکل بزرگ پلاستیک و شکست ورق های دایره ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت مورد بررسی قرار گرفت. برای انجام یک سری آزمایش (۶۷ آزمایش) بر روی ورق های آلیاژ آلومینیوم با ساختارهای مختلف از سامانه آونگ بالستیک استفاده شد. سه نوع لایه بندی مختلف شامل ساختارهای تک لایه، دولایه و سه لایه هم جنس در نظر گرفته شد و تحت محدوده وسیعی از جرم خرج از ۱/۵ تا ۱۲/۵گرم تا پنج دفعه جهت بارگذاری مکرر آزمایش شد. نتایج آزمایشگاهی حاکی از تغییر شکل بزرگ پلاستیک همراه با نازک شدگی در مرزهای گیردار و همچنین پاره شدن برخی آزمایش ها است. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش جرم خرج و تعداد دفعات انفجار، بیشترین خیز دائمی ورق ها افزایش می یابد. از طرف دیگر، با افزایش تعداد انفجارها، خیز پیش رونده ورق در مرکز آن به صورت نمایی کاهش می یابد. علاوه بر این، در بخش مدل سازی عددی، از شبکه عصبی از نوع GMDH برای ارایه یک مدل ریاضی بر مبنای اعداد بی بعد جهت پیش بینی بیشترین خیز دائمی ورق های دایره ای تک و چندلایه تحت بارگذاری دفعی مکرر یکنواخت استفاده شد. به منظور افزایش قابلیت پیش بینی شبکه عصبی پیشنهادی برای این فرآیند، داده ها به دو دسته آموزش و پیش بینی تقسیم شدند. نتایج به دست آمده نشان داد که توافق خوبی بین مدل ارایه شده با مقادیر تجربی برقرار است، به طوری که به ترتیب تمامی و ۷۷% از نقاط مربوطه به ساختارهای تک لایه و چندلایه در محدوده خطای کمتر از ۱۰% قرار گرفتند.

کلیدواژه ها:

Repeated Loading ، Multi-Layered Configuration ، Circular Plate ، Experimental Study ، Neural Network Modelling ، بارگذاری دفعی مکرر ، ساختار چندلایه ، ورق دایره ای ، مطالعه آزمایشگاهی ، مدل شبکه عصبی