تحلیل تاثیر فناوری های نوین بر مدیریت ترافیک شهری: رویکردها، چالش ها و راهکارهای آینده

خلاصهدر دهه گذشته، شهری شدن سریع و افزایش تعداد خودروها وضعیت ترافیکی را بدتر کرده است. سیستم های حمل ونقل هوشمند (ITS) به عنوان یک راه حل ایده آل برای بهینه سازی حمل ونقل شهری و مقابله با چالش های ترافیکی در نظر گرفته می شوند. این مقاله به طور جامع به توسعه کنونی فناوری های پایه و نوین مورد استفاده در ITS پرداخته است. این مقاله شامل تقسیم بندی های خاصی برای این فناوری ها، کاربرد آن ها در ITS، و همچنین چالش های کنونی و پتانسیل چالش های آینده است. بررسی ها نشان می دهند که فناوری ارتباطی وسیله به همه چیز (V۲X) به طور فزاینده ای بر پیشرفت فناوری Cellular V۲X (C-V۲X) متمرکز است. تحقیق و توسعه فناوری حسگر به سطح بالایی از بلوغ رسیده است. یادگیری تقویتی به عنوان یک الگوریتم قدرتمند یادگیری ماشین، به طور گسترده ای در مدیریت ترافیک به کار گرفته می شود. این مقاله همچنین نمونه هایی از کاربردهای پژوهشی اخیر با استفاده از این فناوری ها را ارائه می دهد و مسیرهای پتانسیل برای توسعه آینده آن ها را بررسی می کند. این مرور و تحلیل ها می توانند به عنوان مراجع عملی برای مدیران ترافیک و پژوهشگرانی که در زمینه پیشرفت های بیشتر در ITS کار می کنند، مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: فناوری های ارتباطی ، حسگر ، یادگیری تقویتی ، سیستم های حمل ونقل هوشمند