استفاده از اعداد Z در تعیین پارامترهای بهینه بهره برداری از مخازن سدها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 87

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-18-6_009

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

برآورد دقیق میزان پتانسیل منابع آب و استفاده بهینه از آن یک مسئله مهم در صنعت آب میباشد. بنابراین بهره برداری بهینه از مخازن سدها، یکی از مهم ترین فاکتورهای مدیریتی در دوران بهره برداری سدها محسوب میگردد. در بهره برداری واقعی از مخازن سدها با در نظر گرفتن حجم مخزن، مقدار تقاضاها و پیش بینی جریان ورودی مخزن، در مورد میزان رهاسازی آب تصمیم گیری میگردد. نظر به اینکه در دادههای بهره برداری مخازن سدها عدم قطعیت وجود دارد، و یکی از روش های برخورد با عدم قطعیت استفاده از مجموعه منطق فازی است، از آنجائی که نظریههای فازی سنتی به تنهایی نمیتوانند عدم قطعیت موجود را به طور کامل در محاسبات منظور کنند. در این حالت، اعداد Z به عنوان نسل جدید منطق فازی پتانسیل زیادی در توصیف عدم قطعیت دانش انسان دارند، چراکه هم محدودیت و هم قابلیت اطمینان را در نظر میگیرند. هدف از این تحقیق تعیین پارامترهای بهینه بهره برداری سدها در چند گام آتی با لحاظ نمودن عدم قطعیت دادهها و قابلیت اطمینان اطلاعات در بهینه سازی از طریق اعداد Z به صورت مطالعه موردی در سد علویان بوده و تلاش شده است نتایج اعداد Z با نتایج الگوریتم ژنتیک و منطق فازی کلاسیک مقایسه گردد. برای ارزیابی این روش ها از شاخص های عملکردی مانند قابلیت اطمینان، آسیب پذیری و پایداری استفاده شد و نتایج نشان داد که درروش الگوریتم ژنتیک، ۷۷ درصد، منطق فازی کلاسیک ۸۵ درصد و اعداد Z، ۹۲ درصد از نیازهای مربوط به تقاضای کشاورزی پایاب سد علویان تامین شده است و منحنی فرمان پارامترهای بهینه بهره برداری حاصل از مدل سازی عدد Z بر اساس پیش بینی جریان ورودی از طریق روش تخمین های حد پایین و بالا (LUBE)، نشان داد که حجم رهاسازی مشاهده شده برای سد علویان در طول سال آبی جاری در محدوده پیش بینی شده باقی مانده است.

کلیدواژه ها:

اعداد Z ، بهینه سازی بهره برداری مخزن سدها ، سد علویان ، عدم قطعیت ، منحنی فرمان

نویسندگان

باقر نیکوفر

دانشجوی دکتری عمران مدیریت منابع آب، دانشگاه تبریز، ایران

وحید نورانی

استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز. ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهینه سازی سبد سرمایه گذاری به وسیله ارزش در معرض ریسک تحت نظریه اعتبار با رویکرد اعدادZ [مقاله ژورنالی]
  • چکرائی، ا. صفوی، ح. و کبیری، ع. ۱۳۹۰. بهره برداری ...
  • Aliev, R.A. and Zeinalova, L.M. ۲۰۱۴. Decision making under Z-information. ...
  • Azadeh, A., Sberi, M., Atashbar, N.Z., Chang, E. and Pazhoheshfar, ...
  • Chen, X.-Y. and Chau, K.-W., ۲۰۱۹. Uncertainty Analysis on Hybrid ...
  • Hojjati, E., Mahtabi, G., Taran, F. and Kisi, O., ۲۰۲۰. ...
  • Kambalimath, S. and Deka, P.C. ۲۰۲۰. A basic review of fuzzy ...
  • Kang, B., Deng, Y., Hewage, K. and Sadiq, R. ۲۰۱۸a. ...
  • Kang, B., Wei, D., Li, Y. and Deng, Y.A. ۲۰۱۲a. ...
  • Kang, B., Wei, D., Li, Y. and Deng,Y. ۲۰۱۲b. Decision ...
  • Krohling, R.A., Pacheco, A.G.C. and dos Santos, G.A., ۲۰۱۹. TODIM ...
  • Lavasani, S.M., Zendegani, A. and Celik, M. ۲۰۱۵. An extension ...
  • Loucks, D.P. and van Beek, E. ۲۰۱۷. Water resource systems ...
  • Mehta, D., Achour, B., Pastagia, J., Azamathulla, H., Verma, S., ...
  • Mohab Ghods Consulting Engineers. ۲۰۰۵. Operation instructions for alavian Dam: ...
  • Maleki, S., Nourani, V., Najafi, H., Hosseini, A. and Chang-Qing ...
  • Nazari, M. and Kerachian, R., ۲۰۲۴. Optimal Operation of Reservoirs ...
  • Nourani, V., Najafi, H., Sharghi, E. and Roushangar, K. ۲۰۲۱b. ...
  • Nourani, V., Paknezhad, N. J. and Tanaka, H. ۲۰۲۱a. Prediction ...
  • Nourani, V., Paknezhad, N. J., Sharghi, E. and Khosravi, A. ...
  • Nourani, V., Sadikoglu, F., Paknezhad, N. J. and Sharghi, E. ...
  • Nourani, V. ۲۰۱۷. An emotional ANN (EANN) approach to modeling ...
  • Razzaghi, P., Babazadeh, H. and Shurian, M. ۲۰۱۳. Development of ...
  • Sharghi, E., Paknezhad, N. J. and Najafi, H. ۲۰۲۱. Assessing ...
  • Vando, G.A., Nurhening, Y. and Haryanto, H. ۲۰۲۴. Fuzzy logic-based ...
  • Zadeh, L.A. ۲۰۱۱. Note on Z-numbers. Information Scientific. ۱۸۱(۱۴): ۲۹۲۳-۲۹۳۲ ...
  • Zhang, J., Cai, X., Lei, X., Liu, P., Wang, H., ...
  • نمایش کامل مراجع