تشخیص افتراقی دوبیماری نوروپاتی CIDP و شارکوماری توث بوسیله آنالیزگیت مبتنی برسیگنال EMG
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,216
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_576
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دراین تحقیق یک راهکارتشخیصی به منظور دسته بندی بیماران دچارنوپاتی اکتسابی CIDP و بیماران دچارنوروپاتی ارثی شارکوماری توث ارایه شده است راهکارارایه شده مبتنی برانالیز سیگنالهای EMG سطحی عضلات تیبیالیز آنتریور و رکتوس فموریس دوپا درهنگام گام برداشتن توسعه داده شده است دراین راستا پس ازانجام پیش پردازش های مناسب روی سیگنالهای EMG ثبت شده 9ویژگی زمانی و فرکانسی ازسیگنالهای اخذشده استخراج شدند سپس برای دسته بندی ازشبکه های عصبی MLP ، RBF و سیستم منطق فازی KNN استفاده شد مجموعه داده ها حاصل 82 ازمایش انسانی است که روی سه گروه افرادسالم 34نمونه افرادبیمارCIDP 25نمونه و شارکوماری توث 23نمونه انجام شده اند 70درصد داده ها برای اموزش و 30درصد برای ازمون دسته بندی کننده ها استفاده شده اند نتایج این تحقیق نشان میدهد که دسته بندی کننده فازی KNN97/6درصد درمقایسه بادودسته بندی کننده دیگر دارای صحت بیشتری بوده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم امینیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حمیدرضا کبروی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
رضا بوستانی
دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :