شناسایی تجربی خرابی در تیر با استفاده از سیستم محرک دینامیکی و تبدیل موجک بسته ای و شاخص نرخ انرژی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-19-7_009

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

بسیاری از شکست های سازه ای به سبب گسیختگی مواد تشکیل دهنده رخ می دهند. آغاز این گسیختگی ها توام با ترک است که با گسترش خود به عنوان تهدید جدی برای رفتار سازه محسوب می شوند. در این راستا روش های پایش سلامت سازه ها، موضوع تحقیقات پردامنه ای است که تاکنون انجام شده است و کماکان ادامه دارد. در این مقاله که به صورت آزمایشگاهی صورت گرفته، یک سیستم جدید مکانیکی پرتابل هوشمند برای شناسایی خرابی در سازه های تیری شکل با استفاده از شاخص نرخ انرژی بر پایه موجک بسته ای معرفی شده است. در ابتدا تاریخچه شتاب- زمان از نقاط تیر دو سر مفصل ساده با استفاده از سنسورهای شتاب سنج برداشت می شود و سپس این سیگنال ها به مولفه های موجک بسته ای تجزیه می شوند و شاخص نرخ انرژی برای هر کدام محاسبه می شود که آن را با Wavelet Packet Energy Rate Index (WPERI) نشان می دهند. نتایج نشان می دهند که این مقادیر، شاخص های حساس و دقیقی برای شناسایی ترک هستند.

نویسندگان

مهدی کوهدرق

Civil Engineering Department, Engineering Faculty, Malekan Branch, Islamic Azad University, Malekan, Iran

محمد علی لطف اللهی یقین

Civil Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran

میر محمد اتفاق

Mechanic Engineering Department, Mechanic Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran

علی رضا مجتهدی

Civil Engineering Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lotfollahi-Yaghin MA, Koohdaragh M. Examining the function of wavelet packet ...
  • Koohdaragh M, Lotfollahi-Yaghin MA, Ettefagh MM, Mojtehedi A, Beyghbabaye B. ...
  • Ge M, Lui EM. Structural damage identification using system dynamic ...
  • Jiang LJ, Tang J, Wang KW. An enhanced frequency-shift-based damage ...
  • Lu ZR, Liu JK, Huang M, Xu WH. Identification of ...
  • Ding L, Hao H, Zhu X. Evaluation of dynamic vehicle ...
  • Wyss JC, Su D, Fujino Y. Prediction of vehicle-induced local ...
  • Wu SQ, Law SS. Vehicle axle load identification on bridge ...
  • Neves SGM, Azevedo AFM, Calçada R. A direct method for ...
  • Wu SQ, Law SS. Evaluating the response statistics of an ...
  • Mallat SG. A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet ...
  • Coifman RR, Wickerhauser MV. Entropy-based algorithms for best basis selection. ...
  • Sun Z, Chang CC. Structural damage assessment based on wavelet ...
  • Daubechies I. Ten lectures on wavelets. Philadelphia: SIAM; ۱۹۹۲. ...
  • Asgarian B, Aghaeidoost V, Shokrgozar HR. Damage detection of jacket ...
  • Zhou J, Li Z, Chen J. Damage identification method based ...
  • Liu K, Yan RJ, Soares CG. Damage identification in offshore ...
  • Ovanesova AV, Suárez LE. Applications of wavelet transforms to damage ...
  • Yen GG, Lin KC. Wavelet packet feature extraction for vibration ...
  • Hua-Sing Ang A, Tang HW. Probability concepts in engineering planning ...
  • Han JG, Ren WX, Sun ZS. Wavelet packet based damage ...
  • نمایش کامل مراجع