بررسی تجربی، مدل سازی ریاضی و بهینه سازی نیروهای برش در فرآیند اتوماتیک فرزکاری استخوان کورتیکال

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-20-4_016

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

فرزکاری استحوان کورتیکال در جراحی های اورتوپدی مانند تعویض مفصل زانو، اوتولوژیک، ستون فقرات و تعویض مفصل ران استفاده می شود. نیروهای برش ایجاد شده توسط ابزار برشی در طول فرزکاری استخوان کورتیکال به منظور کنترل سایش ابزار و همچنین اعمال نیروی مجاز به استخوان برای جلوگیری از شکستگی باید کنترل شود. این مطالعه به طور مشخص به مدل سازی پارامترهای موثر در فرزکاری استخوان شامل سرعت برش، نرخ پیشروی، عمق برش و قطر ابزار با استفاده از روش سطح پاسخ برای پیش بینی نیروهای برش می پردازد. در این روش می توان به صورت روشمند یک معادله رگرسیون خطی مرتبه دوم به منظور پیش بینی دقیق رفتار فرآیند فرزکاری استخوان ارایه نمود. همچنین از روش تحلیل حساسیت آماری سوبل برای بررسی دقیق میزان تاثیر پارامترهای ورودی روی رفتار نیروی برش بهره گرفته شده است. در این پژوهش رفتار پارامترهای مختلف ورودی به صورت جداگانه و برهم کنش آنها با یکدیگر روی نیروی ماشین کاری مورد ارزیابی و تحلیل قرارگرفته است. مولفه های نیروی برش در سه جهت پیشروی، عمود بر پیشروی و عمود بر سطح استخوان اندازه گیری و بررسی شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد مدل ریاضی حاکم بر مساله عملکرد مناسبی در بازه پارامترهای تعریف شده دارد و می تواند پیش بینی بسیار خوبی از رفتار نیرو ارایه نماید. با انتخاب سرعت دورانی ۱۵۰۰دور بر دقیقه،  نرخ پیشروی ۱۲میلی متر بر دقیقه، قطر ابزار ۲میلی متر و عمق برش ۰/۲ میلی متر می توان به حداقل نیروی برش دست یافت. همچنین در خصوص حساسیت رفتار نیرو براساس تغییر پارامترهای ورودی در بازه آزمایش ها، بیشترین اثر مربوط به اثر عمق برش با۳۶/۳% تاثیر و پس از به ترتیب نرخ پیشروی با ۲۸/۴%، قطر ابزار با ۲۷/۵% و سرعت دورانی با ۷/۸% است.

نویسندگان

مهدی قاسمی

Mechanical Engineering Department, Mechanical Engineering Faculty, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran

محمدمراد شیخی

Mechanical Engineering Department, Mechanical Engineering Faculty, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran

مجتبی ذوالفقاری

Mechanical Engineering Department, Mechanical Engineering Faculty, Arak University, Arak, Iran

وحید طهماسبی

Mechanical Engineering Department, Mechanical Engineering Faculty, Arak University, Arak, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • American Academy of Orthopaedic Surgeons. Total knee replacement [Internet]. Rosemont: ...
  • Fox MJ, Scarvell JM, Smith PN, Kalyanasundaram S, Stachurski ZH. ...
  • Tai BL, Zhang L, Wang A, Sullivan S, Shih AJ. ...
  • Marco M, Rodríguez-Millán M, Santiuste C, Giner E, Henar Miguélez ...
  • Cao T, Li X, Gao Z, Feng G, Shen P. ...
  • Lonner JH. Robotically assisted unicompartmental knee arthroplasty with a handheld ...
  • Natali C, Ingle P, Dowell J. Orthopaedic bone drills-can they ...
  • Pandey RK, Panda SS. Drilling of bone: A comprehensive review. ...
  • Denis K, Van Ham G, Vander Sloten J, Van Audekercke ...
  • Wang W, Shi Y, Yang N, Yuan X. Experimental analysis ...
  • Arbabtafti M, Moghaddam M, Nahvi A, Mahvash M, Richardson B, ...
  • Moghaddam M, Nahvi A, Arbabtafti M, Mahvash M. A physically ...
  • Kianmajd B, Carter D, Soshi M. A novel toolpath force ...
  • Plaskos C. Modeling and design of robotized tools and milling ...
  • Wu D, Zhang L, Liu S. Research on establishment and ...
  • Van Ham G, Denis K, Vander Sloten J, Van Audekercke ...
  • Inoue T, Sugita N, Mitsuishi M, Saito T, Nakajima Y, ...
  • Federspil PA, Plinkert B, Plinkert PK. Experimental robotic milling in ...
  • Sugita N, Genma F, Nakajima Y, Mitsuishi M. Adaptive controlled ...
  • Plaskos C, Hodgson AJ, Cinquin P. Modelling and optimization of ...
  • Shakouri E, Sadeghi M, Maerefat M. Experimental investigation of thermal ...
  • Plaskos C. Bone sawing and milling in computer-assisted total knee ...
  • Hu Y, Jin H, Zhang L, Zhang P, Zhang J. ...
  • Dai Y, Xue Y, Zhang J. Vibration-based milling condition monitoring ...
  • Deng Z, Jin H, Hu Y, He Y, Zhang P, ...
  • Jin H, Hu Y, Deng Z, Zhang P, Song Z, ...
  • Alam K, Mitrofanov AV, Silberschmidt VV. Experimental investigations of forces ...
  • Augustin G, Davila S, Mihoci K, Udiljak T, Vedrina DS, ...
  • Pandey RK, Panda SS. Optimization of bone drilling using Taguchi ...
  • Ghoreishi M, Tahmasbi V. Optimization of material removal rate in ...
  • Montgomery DC. Design and analysis of experiments. Hoboken: John Wiley ...
  • Nekahi A, Dehghani K. Modeling the thermomechanical effects on baking ...
  • Moradi M, Ghoreishi M, Frostevarg J, Kaplan AFH. An investigation ...
  • Korayem M, Rastegar Z, Taheri M. Sensitivity analysis of nano-contact ...
  • Dillon NP, Kratchman LB, Dietrich MS, Labadie RF, Webster RJ, ...
  • Shakouri E, Sadeghi MH, Maerefat M, Karafi MR, Memarpour M. ...
  • Sugita N, Ishii K, Sui J, Terashima M. Multi-grooved cutting ...
  • نمایش کامل مراجع