تشخیص سرطان سینه بااستفاده ازرویکردترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته ودسته بندی کننده ماشین بردارپشتیبان

سرطان سینه نوعی سرطان بانرخ مرگ و میربالا درمیان زنان است تشخیص به موقع سرطان سینه شانس زنده ماندن بیمار را افزایش میدهد بنابراین وجود یک سیستم دقیق ومطمئن برای تشخیص به موقع خوش خیم یابدخیم بودن تومورسینه ضروری به نظر می رسد مسئله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین و شناسایی اماری الگو مطرح است دراین مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی برفیلترو رپر برای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینه سازی فاخته و برای کلاس بندی توسط ماشین بردارپشتیبان ارایه میشود فیلترمورد استفاده برپایه اطلاعات متقابل و ترکیبی از معیارهای ارتباط وافزونگی ویژگیهای انتخاب شده است و الگوریتم بهینه سازی فاخته به عنان رپر مورداستفاده قرارمیگیرد این مدل بطور منحصربفردی کارایی فیلترها و دقت رپرها را نمایش میدهد این الگوریم برروی دومجموعه داده معروف سرطان سینه تست گردیده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد این الگوریتم هم ازنظر کارایی محاسباتی و هم ازنظر دقت کلاس بندی عملکردبسیارمناسبی ارایه میدهد

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، الگوریتم بهینه سازی فاخته ، سرطان سینه ، کاهش ابعاد ، ماشین بردارپشتیبان