خوشه بندی داده ها با استفاده ازالگوریتم کلونی زنبورعسل ترکیبی

خوشه بندی داده ها روشی شناخته شده برای انالیزداده ها است که درزمینه های مختلف کاربرددارد درسالهای اخیربرخی روشها برپایه هوش ازدحامی برای خوشه بندی داده ها معرفی شده و نتایج دلگرم کننده ای به دست امده است دراین مقاله روشی ترکیبی ازالگوریتم کلونی زنبورعسل HABC برای خوشه بندی معرفی میشود انگیزه HABC افزایش تبادل اطلاعات یادگیری اجتماعی بین زنبورهابا استفاده ازمعرفی عملگرتقاطع استفاده شده درالگوریتم ژنتیک gA درالگوریتم کلونی زنبورعسل ABC است الگوریتم HABC برای خوشه بندی داده ها استفاده شده است 6 مجموع داده واقعی ازماشین مخزن یادگیری UCI برای خوشه بندی انتخاب شده است نتایج نشان میدهد الگوریتم HABC نسبت به الگوریتم های دیگرنویدبخش نتایج بهتری است

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، کلونی زنبورعسل ترکیبی ، هوش ازدحامی ، الگوریتم k-means