ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی آبخوان هشتگرد با استفاده از روش فازی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDTR-9-1_002

تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1403

چکیده مقاله:

طبقه بندی و شناسایی کیفیت آب زیرزمینی یکی از اهداف مهم در مدیریت منابع آب می باشد. در سال های اخیر، توانایی روش های مبتنی بر منطق فازی در لحاظ کردن عدم قطعیت ها در مسائل مختلف زیست محیطی به اثبات رسیده است. هدف این مطالعه، کاربرد روشی بر پایه منطق فازی به جای روش تصمیم گیری قطعی در مورد کیفیت آب شرب می باشد. در این روش، توابع عضویت پارامترهای کیفی بر اساس قوانین فازی معرفی شد و سپس جعبه ابزار منطق فازی از نرم افزار MATLAB مورد استفاده قرار گرفت. در مطالعه حاضر، از یک روش جدید مبتنی بر سیستم استنتاج فازی ممدانی جهت ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی در آبخوان هشتگرد استفاده شد. در این روش از ۱۰ پارامتر کیفی آب زیرزمینی شامل کل مواد جامد محلول، قلیاییت کل (TA)، کلر، سولفات، pH، سختی کل (TH)، کلسیم، منیزیم، فلوراید و نیترات به دلیل اهمیت در تعیین کیفیت آب از نظر شرب، در ۲۸ نمونه آب زیرزمینی استفاده شد. این پارامترها، بر اساس اهمیتشان در کیفیت آب از نظر شرب، به سه گروه مطلوب، قابل قبول و غیر قابل قبول تقسیم بندی شدند. کل مواد جامد محلول، قلیاییت کل، کلر و سولفات در گروه اول قرار گرفتند. گروه دوم نیز شامل pH، سختی کل، کلسیم و منیزیم شد. فلوراید و نیترات به دلیل اهمیت در تعیین کیفیت آب از نظر شرب، به همراه خروجی های حاصل از گروه های اول و دوم، در گروه سوم مورد بررسی قرار گرفتند. سپس این گروه ها، بر اساس قوانین "اگر-آنگاه" فازی با یکدیگر ترکیب شدند و کیفیت نهایی آب تعیین گردید. نتایج مطالعه نشان داد که ۱۸ مورد از این نمونه ها با سطح اطمینانی بین ۳۴ تا ۱۰۰ درصد در رده مطلوب، ۷ نمونه با سطح اطمینان بین ۴۵ تا ۹۵ درصد در گروه قابل قبول و ۳ نمونه با سطح اطمینان بین ۷۶ تا ۹۲ درصد در محدوده نامطلوب برای مصارف شرب قرار دارند.

نویسندگان

مهدی سرائی تبریزی

عضو هیئت علمی گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده موضوعی کشاورزی، آب، غذا و فراسودمندها، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مهسا جمعدار

دانش آموخته کارشناسی ارشد منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده موضوعی کشاورزی، آب، غذا و فراسودمندها، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسین یوسفی

دانشیار گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جمعدار، م.، سرائی تبریزی، م.، یوسفی، ح.، ۱۳۹۹. پتانسیل یابی ...
  • سرائی تبریزی، م.، جلالی، م.، یوسفی سهرابی، ح.، ۱۴۰۰. پیش ...
  • کرد، م.، اصغری مقدم، ا.، نخعی، م.، ۱۳۹۸. مدلسازی عددی ...
  • موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران.، ۱۳۷۶. ویژگی های آب ...
  • ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی ۹ شهر استان اصفهان برای مصارف شرب با استفاده از سیستم استنتاج فازی [مقاله ژورنالی]
  • Akgun, A., Sezer, E.A., Nefeslioglu, H.A., Gokceoglu, C., Pradhan, B., ...
  • Bakhtyar, R., Ghaheri, A., Yeganeh-Bakhtiary, A., Jeng, D., ۲۰۱۱. Cross-shore ...
  • Chang, N.B., Chen, H.W., Ning, S.K., ۲۰۰۱. Identification of river ...
  • Dahiya, S., Singh, B., Gaur, S., Garg, V.K., Kushwaha, H.S., ...
  • Firat, M., Erkan.Turan, M., Yurdusev, M.A., ۲۰۱۸. Comparative analysis of ...
  • Ip, W.C., Hu, B.Q., Wong, H., Xia, J., ۲۰۰۹. Applications ...
  • Katambara, Z., Ndiritu, J., ۲۰۰۹. A fuzzy inference system for ...
  • Kwok-wing C. A., ۲۰۰۶. review on integration of artificial intelligence ...
  • Mahapatra, S.S., Nanda, S.K., Panigrahy, B.K., ۲۰۱۱. A Cascaded Fuzzy ...
  • Ocampo-Duque, W., Ferre-Huguet, N., Domingo, J.L., Schuhmacher, M., ۲۰۰۶. Assessing ...
  • Sowlat M.H., ۲۰۱۹. A novel, fuzzy-based air quality index (FAQI) ...
  • Singh, P.K., Basant, A., Malik, A., Jain, G., ۲۰۰۹. Artificial ...
  • Srebotnjak, T., Carr, G., De Sherbinin, A., Rickwood, C., ۲۰۱۱. ...
  • Silvert, W., Fuzzy indices of environmental conditions. Ecological Modelling. ۲۰۱۱; ...
  • Tosun, M., Dincer, K., Baskaya, S., ۲۰۱۱. Rule-based Mamdani-type fuzzy ...
  • Venkat Kumar, N., Mathew, S., Swaminathan, G., ۲۰۰۹. Fuzzy Information ...
  • نمایش کامل مراجع