ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پایش خشکسالی مبتنی بر داده های سنجش از دور شهر تهران بر اساس SPI ناپارامتریک

محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2196403

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-14-4_011

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403

چکیده مقاله:

امروزه پدیده خشک سالی یک رخداد مخاطره­آمیز در مناطق مختلف جهان از جمله ایران به شمار می­رود. مدیریت این پدیده، لزوم پایش خشک سالی و استفاده از ابزارهای سنجش از دور را به منظور تعیین شدت و زمان خشک سالی ایجاب می­کند. در مطالعه حاضر، خشک سالی محدوده مطالعاتی شهر تهران براساس داده های بارش مشاهداتی و سنجش از دور تعیین گردیده است. در این راستا، تولیدات بارش ماهواره TRMM در بازه سال­های ۱۹۹۸ تا ۲۰۱۹ با استفاده از ابزار کدنویسی در Google Earth Engine استخراج شد. سپس خشک سالی منطقه براساس شاخص استاندارد شده بارش (SPI) ناپارامتریک و داده های بارش مشاهداتی و سنجش­ از ­دور برای مقیاس­های زمانی سه، شش و ۱۲ ماهه پایش گردید. در این زمینه، ارتباط میان بارش ماهواره­ای و مشاهداتی با استفاده از روش بوت استرپ محاسبه و تحلیل شد. سپس، با استفاده از دو معیار RMSE و NS خطای برآورد بارش و خشک سالی محاسبه شده براساس تولیدات ماهواره TRMM تعیین گردید. نتایج اعتبارسنجی نشان دادند SPI محاسباتی براساس داده های بارش TRMM در مقیاس شش­ماهه دارای خطای کم تری می­باشد. با توجه به یافته ها، مقادیر RMSE و NS در برآورد خشک سالی شش­ماهه به ترتیب برابر ۸۷۳/۰ و ۰۲۸/۰ است. به­علاوه، به­منظور بررسی دقیق­تر محصولات بارش ماهواره TRMM و داده های بارش اندازه­گیری شده، با استفاده از روش­های آماری اسپیرمن، کندال، دو رشته ای نقطه ای و پیرسن، همبستگی میان خشک سالی زمینی و ماهواره­ای در مقیاس­های مختلف برآورد شد. نتایج نشان دادند با افزایش مقیاس زمانی تخمین خشک سالی هواشناسی، همبستگی بین داده های ماهواره­ای و زمینی افزایش می­یابد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

آرزو آریایی

دانشکده مهندسی عمران، واحد غرب تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

احمد شرافتی

دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi, H. (۲۰۰۷). The Kendall rank correlation coefficient. Encyclopedia of measurement ...
  • Abramowitz, M., & Stegun, I. A. (Eds.). (۱۹۶۸). Handbook of ...
  • AghaKouchak, A., Farahmand, A., Melton, F.S., Teixeira, J., Anderson, M.C., ...
  • Ahmadalipour, A., Moradkhani, H., Castelletti, A., & Magliocca, N. (۲۰۱۹). ...
  • Al-Kilani, M. R., Rahbeh, M., Al-Bakri, J., Tadesse, T., & ...
  • Bazrafshan, O., Zamani, H., Mozaffari, E., Azhdari, Z., & Shekari, ...
  • Bodghjamali, J., Javanmard, S., & Tajbakhsh, S. (۲۰۲۰). The estimation ...
  • Danandeh Mehr, A., Rikhtehgar Ghiasi, A., Yaseen, Z. M., Sorman, ...
  • de Brito, C.S., da Silva, R.M., Santos, C.A.G., Neto, R.M.B., ...
  • Dejene, I. N., Wedajo, G. K., Bayissa, Y. A., Abraham, ...
  • Easterling, D. R. (۲۰۱۲). Global data sets for analysis of ...
  • Edwards, D. C., & McKee, T. B. (۱۹۹۷). Characteristics of ...
  • Efron, B. (۱۹۹۲). Bootstrap methods: another look at the jackknife. ...
  • Fahimi Nezhad, E., Fallah Ghalhari, G., & Bayatani, F. (۲۰۱۹). ...
  • Farahani, H., & Jahansoozi, M. (۲۰۲۲). Analysis of rural households' ...
  • Farahmand, A., & AghaKouchak, A. (۲۰۱۵). A generalized framework for ...
  • Fathian, F., Dehghan, Z., Alee, M. M., Vaheddoost, B., Abualigah, ...
  • Ghozat, A., Sharafati, A., & Hosseini, S. A. (۲۰۲۲). Satellite-based ...
  • Gringorten, I. I. (۱۹۶۳). A plotting rule for extreme probability ...
  • Gupta, H. V., Kling, H., Yilmaz, K. K., & Martinez, ...
  • Guttman, N. B. (۱۹۹۹). Accepting the standardized precipitation index: a ...
  • Habibi, S. M., & Hourcade, B. (۲۰۰۵). Atlas of Tehran ...
  • Hagman, G., Beer, H., Bendz, M., & Wijkman, A. (۱۹۸۴). ...
  • Hajimir Rahimi, M., & Feizizade, B. (۲۰۰۷). Validation of TRMM ...
  • Halwatura, D., McIntyre, N., Lechner, A. M., & Arnold, S. ...
  • Hauke, J., & Kossowski, T. (۲۰۱۱). Comparison of values of ...
  • Hayes, M., Svoboda, M., Wall, N., & Widhalm, M. (۲۰۱۱). ...
  • Hu, Y. M., Liang, Z. M., Liu, Y. W., Wang, ...
  • Jain, S. K., & Sudheer, K. P. (۲۰۰۸). Fitting of ...
  • Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M. I., BodaghJamali, J., & ...
  • Ji, L., & Peters, A. J. (۲۰۰۳). Assessing vegetation response ...
  • Kareem, S., Hamad, Z. J., & Askar, S. (۲۰۲۱). An ...
  • Katipoğlu, O. M., Acar, R., & Şengül, S. (۲۰۲۰). Comparison ...
  • Khadr, M., Morgenschweis, G., & Schlenkhoff, A. (۲۰۰۹). Analysis of ...
  • Khanmohammadi, N., Rezaie, H., & Behmanesh, J. (۲۰۲۲). Investigation of ...
  • Kornbrot, D. (۲۰۱۴). Point biserial correlation. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online ...
  • Li, X., Tao, R., & Zhang, K. (۲۰۲۲). Drought Monitoring ...
  • Liu, Y. W., Wang, W., Hu, Y. M., & Liang, ...
  • Logan, K. E., Brunsell, N. A., Jones, A. R., & ...
  • McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (۱۹۹۵, ...
  • Meteorological Organization of Tehran Province. (۲۰۱۸). Detailed report on the ...
  • Mishra, A., Singh, V., & Desai, V. (۲۰۰۹). Drought characterization: ...
  • Mohd Zad, S. N., Zulkafli, Z., & Muharram, F. M. ...
  • Mokhtar, A., Jalali, M., He, H., Al-Ansari, N., Elbeltagi, A., ...
  • Naresh Kumar, M., Murthy, C. S., Sesha Sai, M. V. ...
  • Pande, C. B., Costache, R., Sammen, S. S., Noor, R., ...
  • Pandey, V., Srivastava, P. K., Mall, R. K., Munoz-Arriola, F., ...
  • Pazhanivelan, S., Geethalakshmi, V., Samykannu, V., Kumaraperumal, R., Kancheti, M., ...
  • Pourzand, F., & Noy, I. (۲۰۲۲). Catastrophic droughts and their ...
  • Quiring, S. M. (۲۰۰۹). Developing objective operational definitions for monitoring ...
  • Ragab, R., & Prudhomme, C. (۲۰۰۲). Sw-soil and Water: climate ...
  • Rahman, K. U., Hussain, A., Ejaz, N., Shang, S., Balkhair, ...
  • Razmi, R., Sotoudeh, F., Ghane, M., & Ostad-Ali-Askari, K. (۲۰۲۲). ...
  • Sakellariou, S., Spiliotopoulos, M., Alpanakis, N., Faraslis, I., Sidiropoulos, P., ...
  • Santos, J.F., Pulido‐Calvo, I., & Portela, M.M. (۲۰۱۰). Spatial and ...
  • Savari, M., Damaneh, H. E., & Damaneh, H. E. (۲۰۲۳). ...
  • Sharafi, S., Ghaleni, M. M., & Sadeghi, S. (۲۰۲۲). Spatial ...
  • Sheffield, J., Wood, E.F., & Roderick, M.L. (۲۰۱۲). Little change ...
  • Shirmohammadi, B., Moradi, H., Moosavi, V., Semiromi, M. T., & ...
  • Steinemann, A. C., & Cavalcanti, L. F. (۲۰۰۶). Developing multiple ...
  • Suliman, A.H.A., Awchi, T.A., Al-Mola, M., & Shahid, S. (۲۰۲۰). ...
  • McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (۱۹۹۳, ...
  • Thenkabail, P. S., & Gamage, M. S. D. N. (۲۰۰۴). The ...
  • Tsesmelis, D. E., Vasilakou, C. G., Kalogeropoulos, K., Stathopoulos, N., ...
  • Vergni, L., Di Lena, B., Todisco, F., & Mannocchi, F. ...
  • Wang, L., Zhang, Y., Chen, X., Liu, Y., Wang, S., ...
  • Ward, E., Buytaert, W., Peaver, L., & Wheater, H. (۲۰۱۱). ...
  • Wilhite, D.A., & Glantz, M.H. (۱۹۸۵). Understanding: the drought phenomenon: ...
    • نمایش کامل مراجع