مهار فن آوری های برافکن با پیش بینی شایستگی ها و مهارتهای نیروی کار: یک سمفونی با روش اپرا
محل انتشار: فصلنامه مهارت آموزی، دوره: 13، شماره: 49
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FASLN-13-49_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1403
چکیده مقاله:
همزمان با اوج گرفتن هیجان انگیز فناوری های برافکن، ما در ابتدای دورانی پر از نوآوری، ظرفیت رشد و افق های بی انتها ایستاده ایم. کسب و کارها فقط شاهد تحول نیستند. آنها بخشی از یک سمفونی در حال تکامل از ابزارها و قابلیت های بی پایان هستند. نت های این سمفونی، مهارت ها و شایستگی های ضروری است که راه را برای نقش های پیشگامانه هموار می کنند و جوامع را وارد قلمرویی از خلاقیت اختصاصی شده می کنند.این مطالعه عمیقا به هماهنگی شایستگی های نیروی کار در هماهنگی با فناوری برافکن می پردازد. این پژوهش به لحاظ ماهیت بنیادی و کاربردی است که با روش کیفی و رویکرد اوپرا انجام شده است. نمونه گیری بصورت هدفمند و اطلاعات محور انجام شده است .بر این اساس ۳۴خبره در گردآوری داده ها مشارکت کرده اند. بر اساس نتایج تحقیق و به منظور طراحی نقشه راه آموزش حرف و مشاغل؛۱۴ خوشه مشتمل بر( مهندسان الکترونیک،سازندگان نرم افزار، متخصصان ساخت وب و چند رسانه ای، برنامه نویسان برنامه های کاربردی رایانه، طراحان و مدیران پایگاه داده ها، سازندگان و تحلیلگران نرم افزار و برنامه های کاربردی رایانه ای، متخصصان پایگاه داده ها و شبکه های رایانه ای، تکنسین های الکترونیک، تکنسین های کنترل فرایندها، واسطه های اوراق بهادار و تامین سرمایه، تکنسین-های پشتیبانی عملیات فناوری ارتباطات و اطلاعات، تکنسین های پشتیبانی کاربران فناوری اطلاعات و ارتباطات و حرفه تکنسین های وب) مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
Competency ، Skills ، Workforce ، Disruptive Technology ، Opera Method ، Decision Tree" ، : شایستگی ، مهارتها ، نیروی کار ، فناوری بر افکن ، روش اوپرا ، درخت تصمیم
نویسندگان
احسان چیت ساز
استادیار دانشکده کارآفرینی ،دانشگاه تهران،تهران ،ایران
مجید احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی،گرایش رفتار سازمانی،دانشگاه تهران،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :