کاربرد یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری: چالش ها و فرصت ها

یادگیری ماشین در سالهای اخیر به یکی از مهمترین ابزارها در صنعت بانکداری تبدیل شده است. این تکنولوژی با استفاده از الگوریتم های پیچیده قادر است فرآیندهای مختلف مانند تحلیل داده ها، پیش بینی ریسک ها و بهبود خدمات مالی را بهبود بخشد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در بهبود خدمات مالی و اعتبارسنجی در بانکداری پرداخته می شود. همچنین چالش ها و فرصت های پیش روی استفاده از این تکنولوژی در صنعت بانکداری مورد بحث قرار می گیرد. با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین، بانک ها قادر خواهند بود خدمات مالی دقیق تر و شخصی سازی شده تری را به مشتریان خود ارائه دهند، همچنین فرآیند اعتبارسنجی و مدیریت ریسک را بهبود بخشند. این مقاله ضمن بررسی کاربردهای مختلف، به چالش هایی مانند کیفیت داده ها، پیچیدگی مدل ها و مشکلات شفافیت مدل های یادگیری ماشین نیز اشاره دارد. در نهایت، نتایج این تحقیق نشان می دهند که یادگیری ماشین با وجود چالش های موجود، می تواند تحولی اساسی در صنعت بانکداری ایجاد کند و به ارتقای تجربه مشتریان و بهینه سازی تصمیمات مالی کمک کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، بانکداری ، اعتبارسنجی ، خدمات مالی ، چالش ها و فرصت ها