Optimal Distribution Voltage Control through a Sub-framework inthe Reactive Power Management on the Smart Grid
محل انتشار: کنفرانس فناوری شبکههای الکتریکی هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,454
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEGT01_001
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
The large-scale deployment of the Smart Grid willsupport the evolution of conventional electrical power systemstoward active, flexible and automatic troubleshooter energynetworks composed of renewable energy resources. With theincreasing penetration of renewable energies as distributedgeneration (DG) in smart grid scheme, technical problems arisein both distribution and transmission system level. Theundesirable voltage is the main problem for connection of DGsin distribution systems, while excessive reactive power demandfrom transmission system is the major concern for TransmissionSystem Operators (TSO). This paper presents a new subframeworkin the reactive power management to optimalcontrol of voltage in the suitable range by decreasing thevoltage deviation and obtain high voltage stability margin,simultaneously. In this work, the required voltage profile, by setof controllable variables in power system such as tap oftransformers, value of capacitors is investigated. Todetermination the value of elements in the mentioned subframework,the Particle Swarm Optimization (PSO) method isemployed to rapidly obtain the optimum parameters due toimprovement of voltage profile. Finally, the proposed method isimplemented on the standard IEEE- 24 bus and IEEE-16 busdistribution system the results are compared to each other.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Ghazavi Dozein
Electrical Engineering Department, Iran University of Science& Technology, Tehran, Iran
Javad Ansari
Electrical Engineering Department, Iran University of Science& Technology, Tehran, Iran
Mohsen Kalantar
Centre of Excellence for Power System Automation and Operation , Iran University of Science&Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :