ارائه روشی بر پایه یادگیری عمیق جهت پیش بینی قیمت نقطه ای ماشین های مجازی منابع ابری
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی انرژی، اتوماسیون و هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSAIC03_055
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1403
چکیده مقاله:
فضاهای سرور، شامل که است محاسباتی های سرویس ارائه کاربردی و مهم بسیار های روش از یکی ، ابری رایانش
اجاره کاربران به و می باشد اینترنت طریق از اطلاعات و تحلیل وپردازش ها، نرم افزارها، شبکه ها، اطلاعاتی های پایگاه ،سازی ذخیره
هدف با ابر کنندگان فراهم .کنند پیدا دسترسی خود نیاز مورد محاسباتی منابع به هزینه ترین کم با و سادگی به تا دهد می
بر ای نقطه قیمت .اند داده پیشنهاد آزاد منابع برای را ای نقطه گذاری قیمت استراتژی ،خود منابع از حداکثری استفاده
اجاره ،باشد ای نقطه قیمت از بالاتر پیشنهادی قیمت که صورتی در تنها کاربر و است نوسان در بازار تقاضای و عرضه اساس
کاربران به قیمت دقیق بینی پیش ،مدل این در تقاضا و عرضه تغییرات و قیمت زیاد نوسان به توجه با .دارد را آن از استفاده
کیفیت نتیجه در و اطمینان قابلیت تا کنند اجرا زمان و قیمت پیشنهادی مقدار ریزی برنامه به اقدام قبل از که کند می کمک
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سروش نظام دوست
دکتری مهندسی برق-مخابرات، دانشگاه اراک، ایران