تحلیل سیستم های نورپردازی ساختمان های تجاری اداری در منطقه ۲ تهران و اعتبارسنجی پیشنهادها با مدل بهینه سازی انعطاف پذیری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 175
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISIA-3-6_002
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1403
چکیده مقاله:
سیستم های نورپردازی بخشی مهم از مصرف انرژی در ساختمان های تجاری اداری را تشکیل می دهند. سیستم های نورپردازی با کنترل مناسب، می توانند با خدمات انعطاف پذیر و فشار کمتر به شبکه و مصرف انرژی تجدیدپذیر همراه باشند. هدف از این تحقیق، بررسی کمبودها و ضعف های سیستم نورپردازی در ساختمان های تجاری اداری منطقه ۲ تهران براساس الزامات بین المللی و پیشنهاد راه حل های افزایش بهره وری انرژی برای این سیستم هاست. در این مطالعه، از روش تحقیق ترکیبی شامل مرور ادبیات و تحلیل اسناد برای شناسایی الزامات نورپردازی، تحلیل کیفی و کمی نمونه های موردی در سراسر جهان برای تعیین راه حل های افزایش بهره وری انرژی سیستم نورپردازی و مشاهده و تحلیل سیستم نورپردازی در ساختمان های تجاری اداری کشور ایران استفاده شده است. براین اساس، ساختمان اداری در هندریک ایدو آمباخت در غرب هلند، ساختمان اداری در بیجینگ چین و بخش اداری دانشکده مدیریت دانشگاه پلیتکنیک تورین در ایتالیا به عنوان نمونه موردی تحلیل شده اند. همچنین از مدل بهینهسازی انعطافپذیری برای اعتبارسنجی راهحلها استفاده شده است. براساس یافته های تحقیق، استفاده از فناوری های لامپ های جدید همچون دیودهای نورگسیل؛ استفاده از سیستم کنترل هوشمند برای کاهش شدت روشنایی با وجود نور طبیعی و همچنین استفاده از کنترل ها برای کاهش ساعات عملیات موقع خالی بودن فضا، به کاهش مصرف انرژی در سیستم های نورپردازی ساختمان های تجاری اداری منجر می شوند. درنهایت، استفاده از لامپ های تضعیف نور یا سیستم کنترل مستقل، بیشترین تاثیر را در کاهش مصرف انرژی نورپردازی در ساختمان های تجاری اداری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کاظمی
دکتری معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.
عالیه کاظمی
استاد، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :