Investigation of the Produced Positrons and Their Dose Deposition at Bone and Soft Tissue Organs at Proton Therapy: A Simulation Study
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ZUMS-32-155_003
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Background & Objective: Proton therapy has emerged as a superior method in cancer treatment compared to traditional photon-based radiation therapies. Because of the unique physical features of protons and Bragg curve, it can deliver the greatest dosage directly to the tumor while minimizing the radiation absorbed by surrounding healthy tissues. By spreading out Bragg Peak, proton therapy ensures that the tumor receives the prescribed high dose while reducing side effects. In proton therapy, the positrons play a significant role in dose monitoring and imaging.
Materials & Methods: In this research, GEometry ANd Tracking (GEANT۴) simulation code was used to study the number of positrons emitted and their dose depositions during proton therapy at energies of ۵۰ and ۱۰۰ MeV in both soft tissue and bone with variety of densities.
Results: The results showed that for ۵۰ MeV protons, ۱۵O was identified as the positron emitter that emits the most positrons in both tissues at two energies. The maximum penetration depth of ۵۰ MeV proton beam was ۲۶ mm in soft tissue and ۱۶ mm in bone, while at ۱۰۰ MeV, the depth was ۸۹ mm in soft tissue and ۵۳ mm in bone. Furthermore, the dose deposition by positrons decreases by increasing tissue density.
Conclusion: In proton therapy ۵۰ and ۱۰۰ MeV the most positrons emitted from ۱۵O, ۱۱C, ۳۰P, ۱۳N, ۳۸k, ۳۹Ca in soft tissue and bone.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Reza Khoshhal
Faculty of Sciences and Modern Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
Ahmad Esmaili Torshabi
Faculty of Sciences and Modern Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
Sharareh Babamohammadi
Faculty of Sciences and Modern Technologies, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :