Evaluation of Anti-Psoriatic Activity of Aloe sinkatana Extract on Imiquimod Induced Psoriatic-Like Dermatitis in Mice
محل انتشار: دوفصلنامه بیوتکنولوژی گیاهی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 36
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PBP-7-3_010
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1403
چکیده مقاله:
Objectives: One of the most significant Sudanese medicinal plants is Aloe sinkatana, which has a high pharmacological activity and is historically used to treat psoriasis and other skin conditions. This study aims to evaluate the Aloe sinkatana plant's anti-psoratic properties.
Methods: The Imiquimod-induced psoriasis mice model was used to evaluate to the antipsoriatic effect of the Aloe sinkatana plant; the effects of ۰.۱% & ۰.۲% extracts of Aloe sinkatana extract on five groups of mice were used, and compared with the conventional medication Dexamethasone
Results: The extracts showed a significant and remarkably strong anti-psoriatic effect since the percentage of psoriasis-like symptoms was reduced in groups treated with ۰.۲% Aloe extract, ۰.۱% Aloe extract & dexamethasone, was ۸۶%, ۸۴%, and ۶۸%, respectively. Both extract concentrations also improved the psoriatic lesions and decreased the grading of the treated groups' psoriasis area and severity index (PASI) scale.
Conclusion: Due to the constant research to develop a safe and effective topical preparation for the treatment of psoriasis, the current study provided an enhanced anti-psoriatic treatment, represented by Aloe sinkatana extract and it may be beneficial in the pharmaceutical formulation of new safe and effective medication for the treatment of psoriasis.
کلیدواژه ها:
Aloe sinkatana ، Dermatitis ، Extracts ، Imiquimod ، psoriasis area and severity index (PASI) ، Mice
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :