کاربرد هوش مصنوعی برای معلمان دانش آموزان با اختلالات یادگیری ویژه

امروزه استفاده از هوش مصنوعی در حیطه های زیادی از جمله آموزش در حوزه اختلالات یادگیری ویژه توجه پژوهشگران زیادی را به خود جلب نموده است. براین اساس، پژوهش حاضر به شیوه مطالعه مروری، به هدف ارائه قابل توجه ترین کاربردهای هوش مصنوعی که در بازه زمانی ۲۰۲۰-۲۰۲۴ برای شناسایی و درمان دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری ویژه به کار رفته است، اجرا شد. بدین منظور، با استفاده از تعدادی کلیدواژه های تخصصی مانند Artificial intelligence and Dyslexia در پایگاه های اطلاعات پژوهشی مانند Springer جستجو انجام گرفت. یافته ها حاکی از موفقیت انواع هوش مصنوعی در شناسایی اختلالات یادگیری، مشکلات افراد دارای اختلالات یادگیری، بهترین راهبردها و ابزارهای حمایتی برای این فراگیران، آموزش و تاثیرات مثبت بر عملکرد تحصیلی و انگیزش داشته است. روش های مورد استفاده مبتنی بر هوش مصنوعی عبارت بودند از: رویکرد یادگیری ماشین، مدل ارتباطات جایگزین تقویتی (C۲A)، مدل شبکه عصبی مصنوعی قادر به پیش بینی خوانایی فونت، پروژه VRAIlexia، ارائه طراحی مفهومی BESPECIAL، هوش مصنوعی شناختی (CAI)، اندازه گیری حرکت چشم و داده های جمعیت شناختی با استفاده از هوش مصنوعی، برنامه تلفن همراه پیش غربالگری DYPA، طراحی اپلیکیشن موبایل برای کودکان با نارساخوانی در ابتدایی و آموزش با استفاده از واقعیت تقویتی، مدل هوشمند برای ردیابی تکامل نارسانویسی و طراحی اپلیکیشن های کمکی بازی وار. می توان نتیجه گرفت که به کارگیری انواع هوش مصنوعی می تواند در حوزه اختلالات یادگیری ویژه به طور موفقیت آمیز و رضایت بخشی یاری رسان باشد و تامین تمهیدات الزم جهت تسهیل به کارگیری آن حائز اهمیت است.

کلیدواژه ها:

اختلالات یادگیری ویژه ، فناوری کمکی ، هوش مصنوعی