تحول نظام آموزشی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی: مسیری نوین به سوی یادگیری شخصی و هدفمند

با ظهور فناوری های نوین و توسعه سیستم های یادگیری، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) توانسته اند تاثیرات شگرفی در آموزش ایجاد کنند. شخصی سازی آموزش که شامل تنظیم برنامه های آموزشی بر اساس نیازها و علایق فردی است، از جمله کاربردهای مهم این فناوری ها به شمار می آید. لذا هدف این مقاله، بررسی نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تحول آموزش و ایجاد فرآیندهای یادگیری شخصی سازی شده است. این پژوهش از لحاظ فلسفی تفسیری، از لحاظ ماهیت اکتشافی تحلیلی و از لحاظ هدف کاربردی می باشد که به روش کیفی داده بنیاد با رویکرد گلیزر انجام شد؛ مشارکت کنندگان این پژوهش را کلیه خبرگان مرتبط با بحث آموزش و فناوری در کشور تشکیل دادند که شامل اساتید و محققان تکنولوژی آموزشی، متخصصان آموزشی و طراحی یادگیری، تحلیلگران داده آموزشی، مدیران و سیاست گذاران آموزشی، بودند. روش نمونه گیری، نظری و هدفمند بود. داده ها توسط ابزار مصاحبه نیمه ساختارمند (۱۵ مصاحبه با خبرگان) جمع آوری شد و معیار هم تحقق اشباع نظری بود. از تحلیل تفسیری با استفاده از کدگذاری واقعی و کدگذاری نظری برای تحلیل محتوای مصاحبه ها استفاده شد. اعتماد پذیری مصاحبه ها از طریق مرور و اصلاح یافته ها و تایید کدگذاری هر مصاحبه توسط مصاحبه شونده محقق شد. پایایی مصاحبه ها نیز با استفاده از حسابرسی فرایند و توافق درون موضوعی ۷۵% تایید شد. نتایج پژوهش نشان داد که شخصی سازی آموزش توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحت چهار محور اصلی «تشخیص نیازها و تحلیل فردی»، «طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده»، «یادگیری تعاملی و مشارکتی»، «بازخورد و ارزیابی مستمر» و ۱۲ زیر محور دسته بندی می شوند. نتایج این پژوهش می تواند راهکارهای مناسبی را در اختیار مدیران و سیاست گذاران در حوزه آموزش و پرورش قرار دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، شخصی سازی آموزش ، تحول آموزش ، یادگیری شخصی سازی