طراحی مسیر و کنترل همزمان طولی و عرضی خودرو بر اساس تصمیمات خوردوهای اطراف در حین مانور تعویض خط

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-21-8_001

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون تصادفات جاده ­ای و به­ دنبال آن توسعه سیستم­های کمک راننده، اهمیت خودروهای خودران بیش از پیش افزایش یافته است. همزمان با مطرح شدن بحث خودروهای خودران، لزوم توجه به ایمنی این خودروها و تاثیرات سایر خودروهای حاضر در جریان ترافیک بر عملکرد آنها نیز افزایش می­ یابد. طراحی و کنترل مسیر حرکت با در نظرگرفتن خودروهای اطراف در شرایط ترافیکی دینامیکی ناپایدار در حین مانورهای پیچیده از مهمترین مشکلات پیش­ روی خودروهای خودران می­ باشند. علی­ رغم پژوهش­های مختلف در حوزه تعویض خط در شرایط ترافیکی پویا و حتی سرعت­های بحرانی، درنظرگرفتن شرایط دینامیکی گذرا در آنها محدود به لحظه شروع مانور بوده و راه­ حلی برای تغییرات لحظه­ ای خودروهای اطراف در حین مانور ارائه نشده است. الگوریتم ارائه شده در این مقاله، قادر است با توجه به تصمیمات ناگهانی خودروهای اطراف در حین مانور، مسیرهای ایمن جدید را به صورت بهینه طراحی کند، همچنین اجتناب از برخورد در سراسر مانور را از طریق کنترل همزمان طولی و عرضی خودرو تضمین می کند. پس از ارزیابی عملکرد واحد تصمیم­ گیری توسط آزمونهای رانندگی واقعی، الگوریتم ارائه شده با سناریوهای مختلف در شرایط پیچیده ترافیکی گذرای دینامیکی با استفاده از نرم­ افزار متلب شبیه­ سازی شده و عملکرد مطلوب آن در محیط دینامیکی IPG CarMaker در حضور خودروهای اطراف به اثبات رسیده است.

نویسندگان

محسن رفعت

K. N. Toosi University of Technology

شهرام آزادی

K. N. Toosi university of Technology

علی آنالویی

K. N. Toosi University of Technology

سجاد سمیعی

Technical University of Graz (TU Graz)

حمیدرضا رضایی

K. N. Toosi University of Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Road Safety, ۲۰۱۸. www.roadsafetymayo.ie/CausesofCollisions/ ...
  • Ziebinski, A., Cupek, R., Grzechca, D., Chruszczyk, L., ۲۰۱۷. Review ...
  • Choi, S., Yeo, H., ۲۰۱۷. Framework for simulation-based lane change ...
  • Zhou, S., Zhang, J., Li, L., Wu, K., Ran, B., ...
  • Pourmahmoudi, A., Ghaffari, A., Javadi, M., Khodayari, A., ۲۰۱۹. A ...
  • Dixit, S., et al., ۲۰۱۸a. Trajectory planning and tracking for ...
  • Wang, C., Zhao, W., Xu, Z., Zhou, G., ۲۰۱۷. Path ...
  • Chebly, A., Talj, R., Charara, A., ۲۰۱۷. Coupled longitudinal and ...
  • Xu, T., Yuan, H., ۲۰۱۶. Autonomous vehicle active safety system ...
  • Kayacan, E., Ramon, H., Saeys, W., ۲۰۱۶. Robust trajectory tracking ...
  • Lei, C., Chaofang, H., Na, W., ۲۰۱۷. Obstacle avoidance control ...
  • Huang, Ch., Naghdy, F., Du, H., ۲۰۱۶. Model Predictive Control-based ...
  • Cai, J., Jiang, H., Chen, L., Liu, J., Cai, Y., ...
  • Khosroshahi, A., Ohn-Bar, E., Manubhai Trivedi, M., ۲۰۱۶. Surround Vehicles ...
  • Dang, R., Wang, J., Li, Sh., Li, K., ۲۰۱۵. Coordinated ...
  • Jalalmaab, M., Fidan, B., Jeon, S., Falcone, P., ۲۰۱۵. Model ...
  • Zhao, M., Wang, Sh., Sun, D., Wang, X., ۲۰۱۹. A ...
  • Liu, X., Liang, J., Xu, B., ۲۰۱۹. A Deep Learning ...
  • Liu, Y., Wang, X., Li, L., Cheng, S., Chen, Z., ...
  • Sazgar, H., Azadi, Sh., Kazemi, R., ۲۰۱۸. Trajectory planning and ...
  • Shim, T., Adireddy, G., Yuan, H., ۲۰۱۲. Autonomous vehicle collision ...
  • Shamir, T., ۲۰۰۴. How should an autonomous vehicle overtake a ...
  • Noruzi, A., Kazemi, R., Azadi, Sh., ۲۰۱۶. Optimal Trajectory design ...
  • Schmied, R., Moser, D., Waschl, H., Del Re, L., ۲۰۱۶. ...
  • Tehrani, H., Huy Do, Q., Egawa, M., Muto, K., Yoneda, ...
  • Madas, D., Nosratinia, M., Keshavarz, M., Sundstrom, P., Philippsen, R., ...
  • Samiee, S., Azadi, Sh., Kazemi, R., Eichberger, A., ۲۰۱۶. Towards ...
  • Samiee, S., ۲۰۱۵. The Design of Driver Drowsiness Detection System ...
  • MSC.Software, ۲۰۰۲. PAC۲۰۰۲ Magic-Formula tire model ...
  • Cao, P., ۲۰۱۷. Modeling Active Perception Sensors for Real-Time Virtual ...
  • نمایش کامل مراجع