استفاده از آزمون نشرآوایی برای مطالعه تاثیر ابعاد و لایه چینی بر رفتار مواد کامپوزیتی شیشه/اپوکسی تحت ضربه سرعت پایین
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 21، شماره: 11
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 79
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-21-11_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
سازههای کامپوزیتی تحت بارگذاری ضربه مستعد انواع مکانیزمهای خرابی از قبیل جدایش بین لایهای، شکست الیاف و یا ترک ماتریس میباشند. مطاعات نشان میدهد که خرابی سازههای کامپوزیتی در اثر ضربه وابسته به ابعاد (درون صفحه ای و بین صفحه ای) و چینش لایه ها میباشند. تحقیق حاضر با استفاده از روش نشرآوایی سی اسکن و سی تی اسکن به بررسی تاثیر ابعاد و چینش لایه ها بر خرابی صفحات کامپوزیتی اثر ضربه سرعت پایین پرداخته است. بدین منظور چهار نمونه با ساختار شبه ایزوتروپ با لایه چینی [۴۵m/۰m/۹۰m/-۴۵m]ns ساخته شده و تحت بارگذاری قرار گرفتند و سیگنال های نشرآوایی آن ها ثبت شدند. سه نمونه IS، PS و SS بر اساس استاندارد D۶۲۶۴/D۶۲۶۴M، و یک نمونه مرجع R که نصف ابعاد درون صفحهای سه نمونهی قبلی را دارند بررسی شدند. مقادیر m و n متناسب با طراحی مورد نظر تغییر کرده است. دادههای آزمون نشرآوایی با استفاده از تابع سنتری تحلیل شدند و سپس تصاویر سی اسکن و سی تی اسکن نیز جهت مشاهده اندازه و محل خرابیها به کار گرفته شدند. نتایج این تحقیق نشان داد که تغییرات ابعادی و نوع لایه چینی باعث تغییر نوع و شدت مکانیزمهای خرابی و رفتار مکانیکی مواد کامپوزیتی میشود. همچنین نشان داده شده است که آزمون نشرآوایی توانایی مشاهده تاثیر ابعاد و لایه چینی در کامپوزیتهای شیشه/اپوکسی را دارد.
کلیدواژه ها:
CT-scan ، Glass ، Epoxy ، Composite Materials ، Configuration ، Scaling ، Impact ، Acoustic Emission ، C-scan ، کامپوزیت ، ابعاد ، ضربه ، نشرآوایی ، سی-اسکن ، لایه چینی ، سی تی-اسکن ، شیشه ، اپوکسی
نویسندگان
سکینه فتوحی
Faculty of Mechanical Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
محمد رضا خوشروان آذر
دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
محمد فتوحی
دانشکده هوافضا، دانشگاه گلاسکو، گلاسکو، اسکاتلند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :