مدلسازی پارامترهای سایش مکانیکی در فرایند براده برداری تخلیه الکتریکی آلیاژ Ti-۶Al-۴V با استفاده از الگوریتم فازی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MME-23-10_008

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403

چکیده مقاله:

در این مقاله، با استفاده از الگوریتم  فازی،متغیرهای پاسخ نرخ سایش ابزار ، نرخ براده برداری از  قطعه کار و زبری سطح  در فرایند ماشینکاری  ماده Ti-۶Al-۴V توسط تخلیه الکتریکی  مدلسازی شده است. در فرایند ماشینکاری  تخلیه الکتریکی، الکترود مسی به عنوان ابزار استفاده شده است و فرایند فشار در کانالهای هم مقطع زاویه دار (ایکپ) بر روی ابزار اعمال شده است. در این مدلسازی ترکیبی تعداد پاسهای فرایند ایکپ، شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس به عنوان پارامترهای ورودی انتخاب شده اند. نتایج ارزیابی و صحت سنجی مدلسازی فازی، با استفاده از داده های تجربی نشان میدهد الگوریتم فازی با دقت بالای ۹۵% قادر به مدلسازی و ایجاد ارتباط بین متغیرهای پاسخ بر اساس پارامترهای ورودی میباشد. بنابراین با استفاده از این روش میتوان به سادگی به پیش بینی متغیرهای پاسخ پرداخت و از انجام آزمایشهایی که مستلزم صرف زمان و هزینه زیادی هستند، بی نیاز شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

گوهر رنجبری

دانشگاه آزاد اسلامی هادیشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Çaydaş U, Hasçalık A, Ekici S. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Lin CL, Lin JL, Ko TC. Optimisation of the EDM ...
  • Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
  • Dewangan S, Gangopadhyay S, Biswas CK. Study of surface integrity ...
  • Shabgard MR, Badamchizadeh MA, Ranjbary G, Amini K. Fuzzy approach ...
  • Ezilarasan, C., Senthil Kumar, V. S., & Velayudham, A. (۲۰۱۳). ...
  • Ezilarasan C, Senthil Kumar VS, Velayudham A. Effect of machining ...
  • Gopal R, Thirunavukkarasu K, Kavimani V, Gopal PM. Measurement and ...
  • Kosko B. Global stability of generalized additive fuzzy systems. IEEE ...
  • Jang JS, Sun CT, Mizutani E. Neuro-fuzzy and soft computing ...
  • Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
  • Tzeng YF, Chen FC. Multi-objective optimisation of high-speed electrical discharge ...
  • Çaydaş U, Hasçalık A, Ekici S. An adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Lin CL, Lin JL, Ko TC. Optimisation of the EDM ...
  • Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
  • Dewangan S, Gangopadhyay S, Biswas CK. Study of surface integrity ...
  • Shabgard MR, Badamchizadeh MA, Ranjbary G, Amini K. Fuzzy approach ...
  • Ezilarasan, C., Senthil Kumar, V. S., & Velayudham, A. (۲۰۱۳). ...
  • Ezilarasan C, Senthil Kumar VS, Velayudham A. Effect of machining ...
  • Gopal R, Thirunavukkarasu K, Kavimani V, Gopal PM. Measurement and ...
  • Kosko B. Global stability of generalized additive fuzzy systems. IEEE ...
  • Jang JS, Sun CT, Mizutani E. Neuro-fuzzy and soft computing ...
  • Yilmaz O, Eyercioglu O, Gindy NN. A user-friendly fuzzy-based system ...
  • Tzeng YF, Chen FC. Multi-objective optimisation of high-speed electrical discharge ...
  • نمایش کامل مراجع