مطالعه و بررسی تاثیر پیش گرمایش بر سایش ابزار در فرایند اتصال مواد غیرهمجنس (Al۶۰۶۱/AISI۳۰۴L) با روش سوراخکاری اصطکاکی همزمان
محل انتشار: مهندسی مکانیک مدرس، دوره: 23، شماره: 10
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MME-23-10_013
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1403
چکیده مقاله:
امروزه به کارگیری فرایندهای اتصال فلزات غیرهمجنس در صنایع گوناگون به منظور دستیابی به سازه های ترکیبی با مقاومت بالا و درعین حال وزن کم، به منظور کاهش وزن محصول نهایی، موردتوجه بسیاری از صنعتگران قرار دارد. روش های گوناگونی برای ایجاد اتصال ورقه ای فلزی غیرهمجنس وجود دارد که یکی از جدیدترین روش هایی که اخیرا از سوی محققین، ارائه گردیده است، فرایند اتصال به وسیله سوراخکاری اصطکاکی هم زمان دو ورق بر روی یکدیگر است. در این فرایند، ورق های فلزی بر روی یکدیگر قرارگرفته و به صورت هم زمان، سوراخکاری اصطکاکی می شوند که درنتیجه این فرایند، علاوه بر ایجاد یک فضای موثر برای قلاویزکاری، یک اتصال اصطکاکی بین دو ورق ایجاد می شود. تحقیقات نشان داده است که اعمال پیش گرمایش تا ۳۵۰درجه سانتی گراد، می تواند اثرات مطلوبی بر کاهش گپ بین دو ورق، در مجاورت اتصال ایجادشده بین ورق آلومینیوم و فولاد زنگ نزن، به روش فوق، داشته باشد. در کار پیش رو تاثیر پیش گرمایش، بر میزان سایش ابزار، در سوراخکاری اصطکاکی هم زمان ورق آلومینیوم AA۶۰۶۱T۶ و فولاد زنگ نزن AISI۳۰۴L با استفاده از ابزار سوراخکاری با جنس تنگستن کارباید، به صورت تجربی مورد تجزیه وتحلیل قرارگرفته است که یافته ها نشان می دهند، افزایش دمای پیش گرمایش تا ۳۵۰ درجه سانتی گراد، موجب افزایش سایش چسبنده مته ۱۳.۷۷ درصد و سایش ساینده مته، تا ۴۶/۰ درصد می گردد.
کلیدواژه ها:
Preheating ، Tool Wear ، Dissimilar Joining ، Friction Drilling ، سوراخکاری اصطکاکی ، اتصال مواد غیرهمجنس ، پیش گرمایش ، آلومینیوم AA۶۰۶۱T۶ ، فولاد زنگ نزن AISI۳۰۴L
نویسندگان
محسن عزیزی
دانشگاه اراک
علی جباری
دانشگاه اراک
احسان سوری
دانشگاه اراک
شایان دهقان
دانشگاه ریموسکی، کبک، کانادا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :