محاسبه پارامترهای اندازه کریستال شکر خام با استفاده از شبکه تشخیص اشیاء m۸YOLOv

امنیت غذایی به عنوان یکی از چالش های اساسی جوامع مدرن، بر سلامت و رفاه جامعه تاثیر مستقیم دارد. صنعت نیشکر به عنوان یک منبع حیاتی انرژی و تولید مواد غذایی ، نقش مهمی در تامین امنیت غذایی ایفا می کند. اندازه گیری دقیق اندازه و شکل کریستالهای شکر خام در فرآیند تولید، عاملی کلیدی در ارتقای کیفیت محصولات نهایی است . روشهای سنتی مانند غربالگری ، معایب متعددی از جمله زمانبر بودن، خطای انسانی و عدم دقت کافی دارند. در پژوهش ارائه شده، از شبکه عصبی کانولوشی m۸YOLOv برای تشخیص و اندازهگیری کریستالهای شکر خام استفاده شده است . این روش دقیق با مشخص کردن جایگاه کریستال و نوع آن به اندازه گیری کریستالهای شکر خام می پردازد. همچنین روشی برای اندازهگیری نسبت طول به عرض کریستالهای شکر از روی تصویر پیشنهاد می شود. بعلاوه، از روش نسب مساحت اشتراک به عنوان راهحلی برای مشکل روی هم رفتگی کریستالهای شکر استفاده شده است . نتایج نشان می دهد که دقت تشخیص کریستالهای شکر در تصویر ۶/۹۵% می باشد و این سیستم قادر به اندازه گیری دقیق ابعاد و شکل کریستالها با دقت ۹۴% و سرعت بالا است . استفاده از این سیستم در صنعت شکر می تواند به بهبود کیفیت محصولات نهایی ، افزایش کارایی فرآیند تولید و کاهش ضایعات کمک کند.

کلیدواژه ها:

صنعت نیشکر ، کیفیت محصول ، امنیت غذایی ، کاهش ضایعات ، بینایی ماشین .